处理零售供应链里的非结构化数据，这个 AI 种子轮拿了 700 万美金
用 AI 处理非结构化数据并输出有价值的信息和内容，之前我介绍过由 a16z 领投 1 亿美金的 Hebbia 差不多就是这种模式，其工作的本质是通过改变我们与非结构化数据的交互方式来改变我们的工作方式。
现在，供应链里也出现了类似这种模式的 AI 产品，它用 AI 处理零售商供应链系统中的非结构化数据，以提高效率，希望利用 AI 提供实时洞察和全面的数据聚合，彻底改变供应链管理。
这使企业能够将其供应链从传统瓶颈转变为动态增长引擎，通过自动化数据提取和分析，使组织能够快速做出明智的决策，从而提高运营效率和对市场变化的响应能力。
其切入领域是时尚和消费品，这些行业往往面临消费者偏好的快速变化以及对速度和可持续性的更高期望，它能够自动提取数据并提供可行的见解，对于严重依赖及时、准确的供应链信息来满足市场需求的品牌来说尤其有利。
这就是 Ameba AI，刚完成 710 万美金的种子轮融资，声称可以减少 30% 的手动数据输入。其创始人 Cedrik Hoffmann 认为，供应链中，尤其是在时尚消费品领域，许多重要数据目前并未被捕捉。
Ameba 能够捕获这些成本系统中未涉及的非结构化数据点，将信息从信息孤岛中释放出来，集中到一个中心源，并为组织内的相关人员提供洞察。
其 AI 底层模型混合了多种基础模型，包括 OpenAI 的模型，具体取决于手头的任务和在基准测试中的表现。其产品的关键在于多步骤代理，可以自动从电子邮件、PDF 和电子表格等不同来源收集信息。之后提供即时见解，使企业能够快速做出明智的决策。
另外，它会主动提醒用户有关交货时间、成本或数量的任何变化，确保所有利益相关者都了解情况并能够迅速做出反应。此功能对于管理复杂的供应链特别有益，因为延迟或成本波动可能会产生连锁效应。
而协作是有效供应链管理的核心，Ameba 可以实现自我更新事实来源，该功能允许团队访问反映最新数据的集中信息存储库，从而促进更快的决策。通过将关键路径调整所需的时间从几周缩短到几分钟，它让组织能够快速响应市场变化和运营挑战。
此外，多语言是 AI 产品非常独特的一个价值，通过多语言的支持，实现了与不同地区供应商的无缝沟通。Ameba 的自动翻译功能允许用户用他们喜欢的语言进行交互，打破了通常使国际物流复杂化的语言障碍。这种能力不仅可以增强与供应商的关系，还可以确保关键信息得到准确传达和理解。
