90 亿美金 Perplexity 和 OpenAI 都瞄准了 Glean，xAI 融资 60 亿美金

马斯克的 xAI 今天宣布正式完成了 60 亿美金的 C 轮融资，参与的投资人包括了 a16z、Blackrock、Fidelity、Kingdom Holdings、Lightspeed、MGX、Morgan Stanley、OIA、QIA、Sequoia Capital、Valor Equity Partners、Vy Capital、Nvidia、AMD 以及其它。

据说总的投资人达到了 97 个，最低投资金额为 7.7 万美金，而且只有在前两轮融资中支持过的投资人才被允许参与此次融资。xAI 在其官方博客里说，xAI 最强大的 Grok 3 正在训练，同时正专注于推出创新的新消费者和企业产品，这些产品将利用 Grok、Colossus 和 X 的力量，改变我们的生活、工作和娱乐方式。

与此同时，估值 90 亿美金的 AI 搜索引擎 Perplexity，最近完成了第二笔收购，收购了一个叫 Carbon 的 AI 产品。Carbon 是一个将外部数据源连接到大型语言模型的检索引擎，它在你的用户数据上构建 RAG 应用，下面这张图基本上说明了其做的事情。

收购后 Perplexity 将把 Carbon 的数据连接器进行整合，让用户可以把 Notion、Slack 和 Google Docs 等应用直接连接到 Perplexity。

Perplexity 在官方网站说，无论是在家里、工作还是在旅途中，你的人工智能都应该是个性化的，而数据连接是每个人日常工作流程的关键部分。Carbon 将使 Perplexity 的答案引擎更容易从不同的信息源中获取信息，无论这些数据是存在于内部数据库、云存储还是文档库中。

与其让用户通过搜索不同的网页、应用程序和信息来寻找他们想要的答案，我们认为在未来，Perplexity 将为你提供研究服务，将各种来源的最重要的见解汇集在一起，作为答案的一部分。Carbon 将简化我们的用户连接对他们至关重要的数据源的过程。

在我看来这是一笔比较重要的收购，意味着 Perplexity 也进入了企业 AI 搜索引擎这块，进入了 Glean 和 Notion 正在做的事情，就是通过 AI 把企业里的数据打通，再利用 RAG 等技术将其与企业知识库进行结合，为企业内部的员工服务。

两者做的方式稍微不同，但殊途同归，其中 Notion 是通过个人知识库到企业知识库再切入 AI 做搜索，其中核心的一步是之前推出的 Notion Connectors《全球首个 AI 视频通信平台来了，以及 Notion 的两个产品更新》；而 Glean 则是先从搜索切入再介入知识库《Klarna 打响 AI 取代 SaaS 第一枪，Glean 估值半年涨了 24 亿美金》。

现在不只是 Perplexity，OpenAI 也瞄准了这个方向，并且直接将 Glean 和 Perplexity 都列为了自己的竞争对手。根据 Reuters 之前的报道，OpenAI 上轮 66 亿美金融资时，要求其投资人不能投资另外 5 家公司，其中就包括了 Glean 和 Perplexity，其它四家则是 Anthropic、SSI 以及马斯克的 XAI。

在 OpenAI 连续 12 天的发布会的第 11 天，OpenAI 推出的 Work with apps 本质上是在产品层面正式进入这块，核心也是要打通其它 App 的数据，让它直接与 macOS 上的各种应用协同工作，目前支持的有 Visual Studio Code、Xcode、TextEdit 以及 Apple Notes、Notion 和 Quip 等。

此外，用户还可以通过设置菜单管理 ChatGPT 与哪些应用交互，从而根据个人工作流程需求进行定制。这种灵活性在协作环境中尤其有用，因为不同的用户可能对应用集成有不同的偏好。

Glean 在 9 月份的 E 轮融资后估值已经达到了 46 亿美金，短短半年增长了一倍多，而其 ARR 收入增长更是达到了 3 倍，今年其整体 ARR 估计会突破 1 亿美金。其业务的快速增长，让其竞争对手 Writer 同样在 11 月份再次融资 2 亿美金，估值达到了 19 亿美金《又一 AI 编程工具 4 周 400 万美金 ARR，Glean 的竞对估值 19 亿美金了》。

Writer 的核心是其推理引擎，它为具有结构化输入和输出的 AI 应用提供支持，是你能够将 Writer 无缝的融入现有工作流，除此之外，它还支持代理与其它系统一起工作、思考复杂的任务并分析公司数据。

这里有意思的是，像 Glean、Writer 都是从企业 B 端开始做的，而且业务主要也是面向企业级 B 端市场；而无论是Perplexity 还是 ChatGPT 的搜索，其一开始的核心都是面向 C 端，特别是 Perplexity，但和 Google 上一代的链接索引式搜索引擎不同，AI 时代的答案搜索引擎似乎天然就把 B 端和 C 端更加融合在一起了，因为数据打通更容易了。

所以在 AI 时代，数据的重要性越来越成为大家关注的重点，这也是前两天 Databricks 做了 VC 历史上最大轮 100 亿美金融资大家最看重的核心，它将原始、零散的数据转化为可操作的情报《VC 史上最大轮 100 亿美金，a16z 可能从 Databricks 赚上百亿美金回报》