百度高管创立的 AI 搜索 Genspark 再融 1 亿美金，搜索或是新的媒介
由前百度高管 Eric Jing 和 Kay Zhu （之前分别是百度小度的 CEO 和 CTO）联合创立的 AI 搜索引擎 Genspark，在去年完成 6000 万美金种子轮后，据称已经完成了 1 亿美金的 A 轮融资。
其估值从之前的 2.6 亿美金增加到了现在的 5.3 亿美金，领投方这块目前还没有公布，不过据说是来自美国和新加坡的投资人，比较亮眼的是 Genspark 的月活用户突破了 200 万。
我之前详细介绍过 Genspark《英伟达市值登顶，两位百度高管创立的 AI 搜索种子轮拿了 6000 万美金》，它给自己的定位是一个 AI Agent Engine，认为 AI Overview 仍然只是对传统搜索框架的补丁，因此打算对 Web 的底层数据结构进行彻底的改革。
其愿景不仅仅是改进，目标是为信息的策划、访问和利用方式设定新的标准，使 Web 成为一个更丰富、更以用户为中心的环境。
特别是前段时间发布了自己的 Deep Research 功能后，其研究能力得到了更大的提升，让生成的报告比之前的信息密度更高也更准确。
它是多种人工智能架构之间的的一种协同作用，每个见解都会经过 GPT、Claude 和 Gemini 的严格挑战，使 AI 代理之间的高级交叉验证确保信息具有更高的可靠性。
最近他们还推出了一个时尚（fashion）板块，就是通过拍照来看试穿各种各样品牌衣服的效果，如果觉得合适的可以直接通过链接购买，不过其链接基本上都是转到 Google Shopping 的页面。
之前 Perplexity 也推出了电商这块相关的能力，允许用户在搜索结果中获得购物链接，并能够不通过零售商网站直接下单，而且 Pro 用户还可以享受通过其一键结账系统购买的商品免费配送服务，这比 Genspark 做得更加深一些，Genspark 目前来看更多是通过试穿这个功能做流量转化。
我目前在搜索这块的使用习惯，Google、Perplexity、Genspark 以及大模型本身的搜索都在用，还有一个为 AI 构建而非人类的 AI 搜索 Exa《又一 AI 搜索拿了 2200 万美金，但它是给 AI 构建的而非人类》，各自都有自己的优势，但整体而言，直接通过搜索获取答案基本上成为我的主要使用模式了。
以前用 Google 是通过筛选链接去获取答案，现在则反过来了，是先了解答案，如果有疑问或者想了解更多详情再去链接里查看原始文章。
现在这些大模型推出的应用，基本上也都是这种模式，因此，我觉得 AI 的快速普及让搜索的行为正在发生巨大的变化。
前两天的文章《Midjourney ARR 或已达 5 亿美金，又一 AI 编程快 30 亿美金估值了》里，我引用了 Midjourney 创始人 David Holz 最近分享的一个观点：
当我们发明了广播时，我们在上面阅读书籍。当我们发明了电视时，我们在上面播放广播节目。当我们发明了互联网时，我们在上面播放电视节目。当我们发明了智能手机时，我们在上面展示网站。这些错误的发生，是因为我们没有认识到新发明也是新的媒介。
我理解他表达的可能是，当一个新发明（技术）在普通人群得到迅速普及应用时，它也是有机会成为它所在时代的新媒介的。这波 AI 的快速普及，我越发觉得这种情况也在发生，特别是从大模型开启的对话框直接获取答案的这种信息交互方式，正在成为一种默认的形态（至少是之一）。
我相信取代 Google 的不会是另一个类似 Google 的搜索引擎，而是重新定义我们获取信息的方式。经过这 2 年的发展，市场对 AI 搜索这个概念已经不再陌生，直接获取答案这种形态已经在越来越多的领域成为一种默认交互形式，当然叫它答案引擎可能更合适一些。
无论是像 Perplexity 这种面向大众的 AI 搜索，Glean 这种面向企业的 AI 搜索，还是各种 Agent 或者 AI 编程，其交互形态在本质上都很类似，都是让用户在终端通过一个问题直接获得答案或者结果的方式。
现在，Perplexity 最新一轮的估值已经 90 亿美金，ARR 达到了 5000 万美金；另一个 AI 搜索引擎 You.com 去年的收入增长了 40 倍《AI 搜索 You 去年收入增长了 40 倍，法律 AI Harvey 收入增长了 4 倍》，我们感受到这背后的需求。
同样，企业 AI 搜索这块的增长一样快，Glean 的估值已经 46 亿美金 ARR 突破了 1 亿美金《90 亿美金Perplexity 和 OpenAI 都瞄准了 Glean》。
从金融领域切入做非结构化数据搜索的 Hebbia，在去年不仅获得了大量资本的支持，其增长同样非常快，18 个月收入增长了 15 倍，去年 7 月份其 ARR 已经达到了 1300 万美金《18 个月收入增长 15 倍 a16z 领投 1.3 亿美金，服务即软件时代已来》。
跟 Genspark 的一些理念比较类似的是，它同样是希望通过改变我们与数据的交互方式来改变我们的工作方式，只不过它强调自己面向的是非机构化数据，这是一个比 Google 处理的数据大得多的多领域，Google 只索引了全球 4%的数据，而 Hebbia 想处理是剩下的那 96%的数据。
但从本质上来看，大家都是在以获取答案的方式进行交互，因此 AI 时代的这种搜索，我觉得正在成为这个时代新的媒介的趋势。
