Manus 7 天 200 万 Waitlist 用户，又一华人 AI 30 天 500 万美金 ARR

今天这篇文章对之前的几个信息做一下更新，首先是 Opus Clip，前天我首次分享了 Opus Clip 的新一轮融资后《腾讯领投 Manus 开发团队 Monica，Opus Clip 再拿 2000 万美金》，今天 Opus Clip 正式官宣了这轮融资的具体信息。

基本上跟我披露的差不多，软银领投，融资金额 2000 万美金，估值 2.15 亿美金，1 年半时间用户 1000 万。不过创始人 Young Zhao（赵洋）还提到了几个值得关注的点：

1. 他们注意到了播客这块的大量需求；
2. 媒体公司、游戏玩家和基于体育视频的应用场景也很多，目前像 Univision, Billboard, iHeartMedia, Visa 和 LinkedIn 都已是其客户； 
3. Opus Clip 除了面向 C 端的订阅模式外，现在针对企业级客户还开发了企业对企业的付费模式；
4. 软银在去年 9 月份开始接触 Opus Clip，12 月份完成投资。

其次，AI 编程这一波最大的受益者之一 Supabase，Bloomberg 说正在做一轮高达 1 亿美金的新融资，由 Accel 领投，估值直接到了 20 亿美金，我觉得 Supabase 再次融资只是一个时间问题。

第三，Monica 旗下 Manus AI 的官方 X 账号昨晚宣布，目前加入 Manus 的 Waitlist 用户已经突破了 200 万，仅用了 7 天时间，可以说这也创造了一个纪录。

对于 Manus 来说，接下来显然很关键，一位创始人的评论我挺认同的：人们往往更喜欢某种事物的想法，而不是事物本身。我认为真正的考验将是把这种等待名单的兴奋转化为活跃且留存的用户。好的产品让人兴奋；伟大的产品能让人长期留存。

但 200 万用户加入 Waitlist 可以说是一个非常好的开始了，而且从这两天我个人作为用户角度的实际体验来看，我的感受是 Manus 做得非常不错了，核心是总能超出了我的预期，这点很重要。

我让它帮我实现一个相对比较复杂的想法做个产品，它梳理出来的产品需求把我想要但是没有表达出来的地方都很好的梳理了出来，过程中有种它比我更懂我的感觉，最后做出来的产品 Demo 也超出了我不少预期。

这里的关键点是，作为一个通用 AI Agent 而非特定领域比方说 AI 编程产品，他们没有针对特定场景做优化，能做到这样的效果非常难得了。最近 AI 编程可以说是疯狂的增长，因此即使只是这一个场景，市场也是非常大的。

另外就是研究写作这块，OpenAI 刚发布的 Agent 工具我还没来得及关注，于是我早上让 Manus 帮我做了一个关于这个 OpenAI Agent Tool 的介绍并与 Manus 对比的报告，整个报告比我写的肯定是好多了（如上图，详细报告在这里查看 https://manus.im/share/JJfIdROSAomFeLksIUzqXR?replay=1），这里引用 2 点：

1.发展路径：不同起点的战略布局

Manus 和 OpenAI 在 AI Agent 领域的发展路径展现了两种不同的战略思路。Manus 作为一家成立于 2023 年的初创公司，采取了 "借力打力" 的策略，没有自研大模型，而是通过整合 Claude 和阿里通义千问的微调模型构建产品。其创新点在于将复杂任务拆解为模块化流程，并通过交互设计降低用户操作门槛。

相比之下，OpenAI 作为大模型领域的领导者，拥有强大的技术积累和资源优势。其 AI Agent 战略更加系统化，从 1 月 23 日发布首款 AI 智能体产品 Operator，到 2 月 2 日推出面向深度研究领域的智能体产品 Deep Research 功能，再到 3 月 12 日发布专为构建 AI Agents 而设计的全新工具包，展现了一条清晰的技术演进路线。OpenAI 的策略更注重构建开发者生态，通过提供开发工具和 API，赋能更多开发者创建各种类型的 AI Agent。

这两种不同的发展路径各有优势。Manus 的 "应用创新" 路线使其能够快速推出面向终端用户的产品，抢占市场先机；OpenAI 的 "平台赋能" 路线则有助于构建更加开放、多元的生态系统，为长期发展奠定基础。

2.产品定位：端到端解决方案 vs 开发者工具包

在产品定位上，Manus 和 OpenAI 展现出了明显的差异。Manus 定位为面向终端用户的一站式 AI Agent 服务，用户只需输入需求，Manus 便能自主完成从任务规划到成果交付的全流程。其产品形态更像是一个"数字员工"，能够独立完成各种复杂任务，为用户节省时间和精力。

相比之下，OpenAI 的产品更像是一套开发者工具包，包括 Responses API、多款内置工具以及开源的 Agents SDK，旨在帮助开发者更方便地创建能自动完成任务的 AI Agents。其产品形态更像是一个"赋能平台"，为开发者提供构建 AI Agent 的基础设施和工具，让他们能够根据自己的需求创建定制化的 Agent。

这种产品定位的差异，反映了两家公司不同的市场策略和商业模式。Manus 选择直接面向终端用户，提供即用即得的服务，快速验证市场需求；OpenAI 则选择赋能开发者，构建更加开放、多元的生态系统，为长期发展奠定基础。

我一直觉得 Manus 应该一开始就付费，通过用户来挑选一些典型愿意付费的场景，毕竟很多看似非常简陋的海外产品，你不付费连体验都不给，但也做的不错。不过根据我的了解，他们很快将推出付费套餐，而且重点是海外市场。

最后两个更新信息，一个是昨天文章《2 个月 5000 万美金 ARR 的 AI 产品出现了，创始人可能还是一位华人》里提到的 2 个月做到超过 5000 万美金 ARR 的产品，我刚刚已经得到了确认，不是文章里所说的 AI 产品。

但创始人确实是一位华人或者 ABC，之前在 TikTok 只工作了 1 年，现在团队就 2 个人，另一位联合创始人现在还在大学读书，产品上线两个月 MRR 就做到了 1000 万美金，后面再细说。

另一个是我上个月刚介绍过的华人团队做的 AI 产品《很看好的这个华人 AI 项目一天收入 13 万美金，Together AI 估值 33 亿美金了》，昨天其 CEO 称他们在30 天时间将 ARR 做到了 500 万美金，并且 Peter Thiel 的 Founders Fund 又领投了一轮新的融资，创始人将产品的发展路径分成了两个阶段，一个是