100 万到 1 亿美金收入，AI 招聘平台 Mercor 只用了 11 个月

在增长最快的 AI 产品里，除了 AI 编程等产品外，AI 招聘里的 Mercor AI 也是其中一个。这个由 3 个 21 岁大学生创立的 AI 招聘平台，曾让 Benchmark 合伙人开直升机抢投资机会《Benchmark 为了投一个 AI 招聘产品，合伙人开直升机抢投资机会》。

在 2023 年创立后，Mercor 在 2 年时间估值就做到了 20 亿美金，其融资经历：

• 2023 年：360 万美金种子轮，General Catalyst 领投
• 2024 年 9 月：3000 万美金 A 轮，Benchmark 领投
• 2025 年 2 月：1 亿美金 B 轮，Felicis 领投

除此之外，其它投资人还包括了 Peter Thiel、Jack Dorsey、Adam D'Angelo、Larry Summers、DST Global 和 Menlo Ventures。

前天 Mercor CEO Brenda 说，Mercor 的年收入（annual revenue run rate）已经做到了 1 亿美金，从 100 万美金到 1 亿美金，只用了 11 个月时间。注意这里不是 ARR，这可能也是 Mercor 目前正在遭遇的一个挑战，后面细说。

Brendan 说，在 2024 年，Mercor 平均每月增长率达到了 41%，今年 1 月份增长了 55%，2 月份则增长了 88%，2 月份单月的利润超过了 100 万美金。

Mercor 的模式我之前详细介绍过，它一开始的想法是将印度的工程师与需要自由职业编程帮助的初创公司连接起来，几个月就将收入做到了 100 万美金，这个时候他们看到了更大的机会：用 AI 重塑招聘行业。

而整个 Mercor 的创业过程也非常具有故事性，同时现在也面临不小的挑战和争议。这里对 Mercor 的创业历程做一个深度梳理，内容包括了：

1.从宿舍里开始的梦想

2.技术突破：从人工到 AI 驱动

3.A 轮融资：验证与扩张

4.B 轮估值 20 亿美金并实现盈利

5.成功背后的 6 个关键

6.目前面临争议

7.产品扩展方向

1. 从宿舍里开始的梦想

2023 年 1 月的一个夜晚，三位高中辩论冠军坐在大学宿舍里，讨论着他们对未来的设想。Brendan Foody、Adarsh Hiremath 和 Surya Midha 都是 Thiel 奖学金的获得者，这是 Peter Thiel 创立的项目，鼓励有才华的年轻人辍学创业。

他们注意到了传统招聘流程中的一个关键问题：公司在寻找专业人才，特别是 AI 和技术领域的专家时面临巨大挑战。招聘过程缓慢、主观，且常常无法准确评估候选人的真实能力。他们设想，如果能够利用 AI 来彻底改变这个过程，会怎样？

他们最初的想法很简单：将印度的工程师与需要自由职业编程帮助的初创公司连接起来。没想到创立后几个月内，这个简单的匹配服务就产生了100万美元的 ARR，证明了他们的想法是可行的。这时他们看到了更大的机会：利用 AI 彻底重塑招聘行业。

凭借初步的成功，Mercor 在 2023 年获得了由 General Catalyst 领投的 360 万美元种子轮融资。这笔资金使他们能够扩大团队，开始构建更复杂的 AI 系统。

CTO Adarsh Hiremath 说，他们的愿景是创建一个平台，不仅能匹配人才和机会，还能准确预测谁会在特定角色中表现出色，这需要比传统招聘方法更深入、更细致的评估。

于是团队开始构建一个 AI 系统，该系统可以通过 20 分钟的视频面试全面评估候选人。这不是简单的问答环节，而是结合了经验讨论和与职位相关的案例研究评估。到 2023 年底，Mercor 已经建立了初步的 AI 评估系统，并将 ARR 做到了 1000 万美金。

2. 技术突破：从人工到 AI 驱动

2024 年标志着 Mercor 的关键转型期。公司从一个主要由人工驱动的工作匹配服务转变为一个完全由 AI 驱动的平台，这一转变的核心是他们开发的专有大型语言模型（LLMs）。

不过 Hiremath 说他们没有从头开始构建 LLM，而是在现有模型的基础上构建，但使用他们独特的招聘数据进行了微调。这使他们能够创建一个专门针对人才评估优化的 AI 系统。

这个系统的独特之处在于其全面性，它不仅分析候选人的回答内容，还评估他们的思维过程、解决问题的方法和沟通能力。此外，Mercor 开发了先进的爬虫，可以从简历、GitHub 存储库和在线个人资料中提取信息，创建丰富的候选人档案。

到目前，平台的核心功能包括了：

• AI 驱动的候选人评估：候选人完成 20 分钟的 AI 面试，该面试评估他们的技能并创建全面的档案。
• 自动简历筛选：AI 分析简历，使用先进的自然语言处理识别具有最相关技能和经验的候选人。
• 智能候选人匹配：通过处理候选人数据，平台将个人与符合其资格和职业目标的工作机会匹配。
• 薪资管理：平台简化薪资流程，确保为雇佣的候选人提供及时准确的薪酬。

这种技术转型极大地加速了公司的增长。Mercor 开始每月处理数千名候选人，成功率远高于传统招聘方法。

3. A 轮融资：验证与扩张

到 2024 年 9 月，Mercor 的增长曲线变得陡峭。公司每月增长率达到惊人的 50%，这意味着每两个月，业务规模就会增加一倍。

这种增长吸引了顶级投资者的注意。Benchmark 的 Victor Lazarte 和 Bill Gurley 领投了 3000 万美元的 A 轮融资，对公司的估值达到 2.5 亿美元，其它投资人包括 Twitter 联合创始人 Jack Dorsey、Peter Thiel、Quora CEO Adam D'Angelo 和前财政部长 Larry Summers。

Benchmark 的合伙人 Victor Lazarte 说，

我们投资 Mercor 是因为他们正在解决一个巨大的市场痛点，随着 AI 的兴起，对专业人才的需求激增，但传统招聘方法无法跟上。Mercor 的方法不仅更快，而且更准确。

这轮融资使 Mercor 能够扩大其人才库，并将业务扩展到软件工程之外。公司开始匹配 AI 研究、咨询、法律、医疗保健和金融服务领域的专业人才。COO Surya Midha 说：

我们发现 AI Labs 不仅需要工程师，还需要各种领域的专家，他们需要医生来指导医疗 AI 的开发，需要律师来处理法律 AI 的训练，需要金融专家来构建金融模型。我们看到了将我们的平台扩展到这些专业领域的巨大机会。

到 2024 年底，Mercor 的 ARR 达到了 5000 万美元，相比 2023 年实现了惊人的 4900% 的同比增长。公司已经处理了 30 万名候选人，进行了超过 10 万次面试，并帮助 HR 团队评估了 46.8 万名申请者。

4. B 轮估值 20 亿美金并实现盈利

2025 年初，Mercor 继续保持其非常快速的增长轨迹，1 月份增长了 55%，2 月份则增长了 88%。但更令人印象深刻的是，公司实现了盈利，在 2025 年 2 月单月实现了 100 万美元的利润。CEO Brendan Foody 说：

从一开始，我们就专注于构建一个可持续的业务模型，我们的收入模式很简单，对成功拿到工作的人才收取 30% 的费用。

这种增长和盈利能力吸引了更多投资人的注意。2025 年 2 月，Mercor 获得了由 Felicis Ventures 领投的 1 亿美元 B 轮融资，跟投方包括 General Catalyst、DST Global、Benchmark 和 Menlo Ventures。

这轮融资将公司估值提高到 20 亿美元，比 5 个月前的估值增长了 8 倍，使 Mercor 正式成为一家 "独角兽" 公司。Felicis Ventures 的合伙人说，Mercor 的增长轨迹是他在职业生涯中见过的最陡峭的曲线之一，他们不仅仅是在增长，他们正在创建一个全新的类别——AI 驱动的人才基础设施。

在宣布融资的同时，Mercor 宣布 OpenAI Human Data 的前运营负责人和 Scale 的增长负责人正式加入，到现在为止，整个团队的平均年龄才 22 岁。而其年化收入（非 ARR）则达到了 1 亿美金，从 100 万到 1 亿只用了 11 个月时间。

成功背后的 6 个关键、面临的质疑和产品扩展方向

Mercor 走到目前的成功，背后有 6 个核心因素驱动，虽然已经面临一些质疑，但其产品的延展方向让我觉得它有机会克服目前的挑战并