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创立 15 个月 ARR 超 9000 万美金,又一华人参与的 AI 客服增长有点猛

25-04-29
用 AI 重构呼叫中心行业 20 年来服务模式与收费方式的错配
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这个 AI 拿钱了
ARR 破新记录

昨天的文章里,我分享了红杉合伙人 Konstantine Buhler 最新一篇文章的观点:AI 带来的长期影响,是打造了一个永远在运转的经济。

这种转变会带来一个更敏捷、更高效且永不休眠的经济体,同时挑战传统商业模式和工作习惯。文章里提到了几个正在被 AI 改变为永续经济的行业,比方说客服、医疗以及教育等行业。

像里面提到的针对医疗这块的 AI 笔记产品 Freed AI,昨天创始人 Erez Druk 分享说他们的 ARR 已经突破 2000 万美金了,整个产品创立也就 2 年时间,而且过去两年他们一直是完全的远程办公,不过现在决定设立办公室。

这个产品让之所以让我印象比较深刻,是因为虽然产品看似比较简单,但是确实用 AI 解决了临床医生很大的一个痛点:记录并整理与患者对话医疗笔记《1 年即 1000 万美金 ARR,但这个 AI 的产品真的很糙》,其快速增长也让他们在上个月完成了由 Sequoia 领投的 3000 万美金 A 轮融资。

经历了这两年的发展,虽然增长速度很快,但 Erez Druk 发了不少感慨:

创办一家公司比以往更加容易,但成功却并不容易。创业者比以往任何时候都多。你的想法可能在一个周末就被复制。产品每次发布都会成为 ChatGPT 的一个功能。开始容易,结束却不容易。

Freed 现在是一家年 ARR 2000 万美元的初创公司。我以前总觉得,100 万美元的初创公司肯定发展得不错,后来我觉得,也许 1000 万美元的规模才开始有意义,现在我认为整个过程都是一片混乱。

根据 Erez Druk 的分享,这个领域的激烈竞争(仅类似 Freed AI 的产品就有近 100 个)可能也让其流失率不低,因此他们还特意建立了一个客户流失预测模型,并开始专注于如何降低流失率,这或许也是很多 AI 创业公司在经历的一个困境:

刚刚了解到,美国最大的 EHR 电子健康记录系统 Epic 从未失去过一个客户。对于任何公司来说,这都是一个非常惊人的统计数据,尤其是一个已经存在了 46 年的公司。这得益于极高的转换成本+网络效应+市场领先的品牌。

而客服行业也比较类似,其庞大的需求:呼叫量大、对人的依赖大并且用户等待时间长,之前很多依靠外包人力来解决,有望通过 AI 实现 Konstantine Buhler 认为的永续运转经济:AI 将全天候处理一线客户服务,只有真正紧急的问题才升级给人类处理,同时小企业也能凭借 AI,提供媲美大型企业的 24/7 客户服务。

因此成为了这波 AI 创业公司重点看中的机会之一,已经诞生了大量估值 10 亿美金以上的独角兽,比方说 OpenAI 董事长 Brett Taylor 创立的 Sierra 以及一些华人团队创立的 AI 客服产品。

与此同时,一些 VC/PE 也看中了这块的机会,他们通过聚集行业顶级人才孵化的方式进入,并利用自己的行业资源和能力快速实现增长。最近一家很擅长用新技术变革规模化传统行业的 VC/PE,孵化了一个 AI 客服产品,创立仅仅 15 个月的时间,已经完成了 C 轮融资,其 ARR 据说已经超过了 9000 万美金并实现了盈利。

核心团队几乎都是行业资深老炮,而其主导者之一也有一位华人,他曾在没有任何融资的情况下做了一家收入超 20 亿美金的 Contact Center,此次他们希望用 AI 重构传统的呼叫中心模式,其核心差异点是 AI 与

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