AI 带来的真正影响，是打造了一个永远在运转的经济
在发表了《使用数据（Usage）才是 AI 时代的护城河》之后，红杉资本合伙人 Konstantine Buhler 前几天又发表了一篇很有意思的文章，文章标题叫《The Always-On Economy: AI’s Real Impact in the Next 5-7 Years》，他认为 AI 在未来 5-7 年带来的真正影响之一，就是打造了一个永远在运转在工作的经济。
我非常相信这一天将很快会来临，相比于依靠人类来处理工作，AI 的优势是不知劳累、不需要休息、没有时间限制，它可以一天 24 小时，一年 365 天不间断的工作。
这其实已经在一些领域发生了，只不过暂时覆盖的还不多，我们对其感知没那么明显。随着 AI 的能力特别是 AI Agent 以及自动驾驶技术的快速发展，我觉得这种改变会对人类社会的方方面面都带来巨大变革。
Konstantine Buhler 说，在实现全面通用人工智能（AGI）之前，混合型的 Agent/人类系统将消除经济中的时间摩擦，并创造新的机会。
当人们谈论人工智能时，话题往往在即时应用与遥远未来的通用人工智能（AGI）之间摇摆。但其实，中间地带也极其重要，值得我们关注。在接下来的 5 到 7 年内，AI 将通过在各行业实现“永续运转（Always-On）”，重塑并加速我们的经济。这场变革并非理论假设，在某些行业中，它已经在发生，为我们描绘出近未来的蓝图。
当前现状：永续运转的孤岛
未来已经到来，只是分布尚不均匀。已有多个行业通过 AI 实现了“永续运转”：
1. 金融市场是这一转变的典范，早在大型语言模型（LLM）时代之前就率先采用了 AI。过去需要交易员在交易所喊单、仅限于特定营业时间的市场，如今已演变为全天候 24/7 的数字市场。
这一转变要归功于成千上万量化分析师开发的预测算法，形成了今天的电子做市商（如 Citadel Securities）。结果就是，消费者能以更优价格、随时交易，比如周五半夜也能买卖，这在几年前还是不可能的。
2. 医疗行业也发生了类似变化。像 Viz.ai 这样的公司彻底改变了中风检测，让 40% 美国医院实现了全天候专家级诊断。过去，患者若在非工作时间就医，未必能获得最高水平的诊断；现在，随着人工智能成像的持续运行，LVO（大血管闭塞）中风可以在任何一天或任何时间被检测到。
这项技术对缺乏 24/7 专家覆盖的农村医院尤为重要，展示了人工智能如何使专业知识的获取更加民主化。现在，人工智能驱动的设备可以不断追踪生命体征，创造出一种之前不可能实现的“永远在线”的医疗存在。
这些系统能全天候实时监测生命体征，并基于实时信息而非定期检查做出数据驱动的决策，比方说 Commure 公司推出的设备，可以通过简单的指尖采血完成复杂诊断，从而将医院级监护延伸到了患者家中。
3. 物理安全也因 AI 而发生质变。过去，只有重要设施才有人工监控的摄像头系统，如今 AI 驱动的监控系统（如Verkada）能同时监控无数摄像头，只有在必要时发出警报，且具备超越人类的模式识别能力。在执法领域，警察部门也使用像 Peregrine 这样的 AI 平台，全天候统一各机构数据，实时发现案件关联和监控威胁。例如，在新奥尔良举办的超级碗 LIX 期间，该技术就进行了持续的威胁监控。
不久的将来：扩展永续运转能力
未来五年，这种永续运转的能力将扩展至更多领域：比方说 AI 客服、AI 医疗、AI 教育以及 AI 招聘等产品，正在快速改变相应行业的运作状态。
1. AI 在客服行业：“因呼叫量大，等待时间延长”的客服通知将成为过去。AI 将全天候处理一线客户支持，只有真正紧急的问题才升级给人类处理。小企业也能凭借 AI，提供媲美大型企业的 24/7 客户服务。《华人 AI 客服拿了 2.7 亿美金，红杉、a16z 以及 Tiger 等均入局》
2. AI 在制造领域：不必等待万能机器人，特定领域的自动化系统将率先实现 24/7 运作。例如，自动化食品制作系统将使餐厅全天营业，且不受时间或人员短缺影响。AI 辅助制造业中，机器人将与人类协作，保持持续生产，这种模式由如 Cobot 这样的公司在物流和制造业中率先应用。
3. AI 在医疗领域：医疗专业人员也将受益于全天候 AI 记录系统。想象一下凌晨 3 点接到急诊电话时，AI 能自动记录沟通内容，让医生专注于患者治疗。像 Freed 和 Abridge 这样的 AI 笔记产品正在彻底改变医疗文书负担，而像 OpenEvidence 这样的系统，则能实时推送最新治疗方案。《一华人 AI 种子轮拿了 1000 万美金，红杉领投 AI 笔记 Freed AI 3000 万美金》
4. AI 在教育行业：教育将成为生成式 AI 最大应用领域之一。ChatGPT 已经成为全天候私人家教，未来 AI 将根据学生的理解水平进行个性化辅导。同时，随着劳动力市场变化，夜间成人教育需求也将迅速增长。《AI 语言学习的第一个独角兽来了，ARR 已近 5000 万美金》
5. AI 在信息安全领域：企业信息安全方面，像 XBOW 这样的公司正在推动全天候渗透测试。尽管 AI 的普及将扩大网络攻击面，但 24/7 安全防护也会随之进步，帮助防范新型威胁。
6. AI 在招聘行业：招聘行业也将被重塑。24 小时 HR Agent 允许有工作的求职者在晚上 10 点或周末面试，这将为以往因时间限制而无法参加面试的人打开新机会。《100 万到 1 亿美金收入，AI 招聘平台 Mercor 只用了 11 个月时间》
7. AI 在自动驾驶领域：自动驾驶车队将成为社区标配，真正实现 Uber 最初的愿景——“让交通像自来水一样可靠”。自动驾驶的车队将全天候运行，不受高峰时段影响，从而取消涨价机制，提高偏远地区的交通服务效率，并减少整体车辆需求。《Waymo 在旧金山的市场份额已超 Lyft》
更广泛的影响
这种向永续运转经济的转变，将带来深远影响：
- 经济效率提升：取消传统营业时间，减少经济摩擦，提高资产利用率；
- 全球竞争加剧：随着 AI 跨时区持续运作，时区的意义将被削弱；
- 工作模式变化：9-to-5（朝九晚五）工作制将演变，企业需重新设计人力监管和介入机制；
- 资源分配优化：高峰需求期将被价格机制平滑，鼓励错峰使用。
永续运转的劳动力（The Always On Workforce）
未来 5-7 年，AI 带来的真正变革，不是取代人类智能，而是消除经济中的时间限制。这一向持续运转的转型，将创造新的机会，同时挑战传统商业模式和工作习惯。
能否在新的经济格局中获胜，关键并非在于完全自动化人类任务，而在于将 AI 系统与人类监管有机结合。这种混合型模式，将定义下一阶段的经济进化，打造一个更敏捷、更高效、且永不休眠的经济体。
为了应对这个经济体系，我觉得未来的整个基础设施可能都需要发生很大变化，首先我们可能就需要为 AI Agent 提供相应基础设施，最近针对 AI Agent 做的浏览器应该就可以归类于这个趋势《8 位华人团队的创意 AI 1200 万美金 ARR 正融资，给 AI Agent 的专属浏览器已 3 亿美金估值》。
