OpenAI ARR 超 100 亿 Anthropic 30 亿,4 个 AI 编程的 ARR 过了 1 亿美金
据 CNBC,OpenAI 宣布其 ARR 已经超过了 100 亿美金,比去年的 55 亿美金增长了快 1 倍。这个收入包括了面向 C 端的订阅、面向 B 端的订阅产品以及 API 带来的收入,但不包括微软的授权收入和那些大型一次性交易带来的收入。
目前,OpenAI 每周的活跃用户超过了 5 亿,企业级客户超过了 300 万,比 2 月份的 200 万付费企业用户增加了 100 万。
如果按照 OpenAI 最新一轮 3000 亿美金的估值来算,其估值大概是收入的 30 倍,这样看来好像也并不是很高,而且其收入的增长空间还很大。
其竞争对手 Anthropic 的收入增长同样非常快,去年底的时候其 ARR 据说在 10 亿美金,今年 3 月份的时候 ARR 突破了 20 亿美金,而现在则达到了 30 亿美金。
与 OpenAI 不同的是,Anthropic 的收入大部分都来自企业级 B 端,其中 AI 编程这块的快速增长做出了很大贡献,这让 Anthropic 在最近一个季度成为增长最快的 SaaS 公司之一。
虽然都是 AI 大模型,但 OpenAI 和 Anthropic 逐渐走了两条不一样的路径,OpenAI 逐渐在往 C 端走而 Anthropic 则走向了 B 端。
OpenAI CFO Sarah Friar 去年年底曾称,虽然大家都提供 B 端和 C 端产品,但 OpenAI 正在转型成为一家面向 C 端的公司,其大部分收入来自 ChatGPT 的订阅。随着 OpenAI 正在打造硬件产品,OpenAI 的未来可能将更多是一家面向 C 端的产品公司。
Anthropic 在 B 端的持续发力,我们从其官方的客户案例板块就能非常明显的感受到,最近增长一些 AI 产品,其背后都有 Anthropic 的影子,比方说 AI 搜索引擎 Perplexity、最近正打算以 14 亿美金估值再次融资的 You.com,以及由百度前高管创立最近增长很快的 Genspark。
在 Genspark 这个案例里,Anthropic 称 Genspark 使用 Claude 为自适应 AI 代理提供动力,从而改变人们研究和创建内容的方式,为复杂的工作流程提供前所未有的规模和效率。合作后,实现了这些成果:
- Super Agent 推出 45 天后,其 ARR 达到 3600 万美金;
- 通过动态、自适应的 AI 工作流程为超过 500 万用户提供服务;
- 通过自动幻灯片创建和多步骤推理,为用户节省了数小时的研究时间;
Anthropic 说,Genspark 之前采用的搜索方式是对每个查询都遵循相同的严格流程:分析关键词,检索网页结果,然后将其汇总成答案。虽然这种方法对于简单的问题很有效,但当用户需要复杂的研究、详细的比较或多步骤的分析时,它就失效了。
为了构建 Super Agent,Genspark 需要一个能够处理复杂推理并协调多个专用系统协同工作的 AI 模型。在测试了各种方案后,他们选择了 Claude 作为新架构的基础。
这样,Genspark 的 Super Agent 就突破了传统搜索引擎的刻板工作流程。它不再对每个查询都执行相同的预设步骤,而是根据每个问题的实际需求灵活调整应对方式。Claude 扮演着总协调员的角色:分析请求、规划步骤、选择合适工具,并根据不断涌现的信息动态调整策略。
而给 Anthropic 的增长带来最大贡献的,显然是这一波 AI 编程产品的爆发,像我们知道的 Cursor,其 ARR 从 6 个月前的 1 亿美金增长到了 4 月份的 3 亿美金,5 月份又增长到了 4 亿美金,现在则超过了 5 亿美金《Cursor 融资 9 亿 ARR 超 5 亿美金,其最关键的一次决策和早期团队》。
根据我了解到比较确切的信息,目前 ARR 超过 1 亿美金的 AI 编程产品,已经有 4 个,5000 万-1 亿美金 ARR 的有 3 个,还有几个的 ARR 也超过了