Lovable 最新估值 15 亿美金 Clay 30 亿 ，企业版 Lovable 也火了

销售线索仍然是一个很好的生意，而通过 AI 找销售线索并切入整个 GTM 流程，越来越得到了验证。这个领域的老牌玩家 Apollo.io，最近宣布 ARR 已经突破了 1.5 亿美金。

不过 Apollo 之前遇到了不少麻烦，借助 AI 又重回增长。创始人 Tim Zheng 说，前几年他们的增长陷入了停滞，经历了非常重大的战略转型，一度将 50 人团队裁减到了 10 人。

从 AI 销售线索到整个 GTM

但在 AI 的帮助下以及从之前的销售主导型（SLG）转型产品主导型（PLG）模式后，他们又实现了新的快速增长。其新推出的 AI 平台现在年增长率达到了 500%，每周活跃用户超过了 5 万人。

客户依靠 Apollo 的 AI 更快地与高价值潜在客户建立联系，使用其 AI Research Agent 产品的团队，其会议数量平均增加了 46%，订单预定量增加了 35%，有的客户甚至实现了 10 倍级的生产力提升。今年，他们打算将员工规模再新增 300 人。

有意思的是，Apollo 在 AI 这块也是跟 Anthropic 合作的，在 Anthropic 的客户案例里提到，Apollo 每月由 Claude 提供支持的消息传递操作超过了 500 万次，Apollo 的 AI 产品负责人 Tyler Phillips 说：

大型语言模型的出现为我们带来了三方面的益处：改进底层数据层，从而更好地发现潜在客户；实现更智能的潜在客户研究；以及从根本上提升销售信息传递的质量。

从这里我们能再次感受到 Anthropic 在 B 端企业级市场这块的优势，就像其在最新公开的多智能体研究系统里所说的，Anthropic 的多智能体系统最适合三类场景：高价值并行任务、超出单上下文窗口的信息处理、需要操作多个复杂工具的情况《Anthropic 详述如何构建多智能体研究系统：最适合 3 类场景》。

而这个领域快速崛起的 Clay，在年初刚以 12.5 亿美金的估值完成 4000 万美金新一轮融资《两个增长最快的 AI 瞬间 10 亿美金了，AI 编程和用 AI 找销售线索》，并且上个月红杉以 15 亿美金的估值购买员工老股后，没想到现在又在做新的 C 轮融资了。

此次融资据说由 CapitalG 领投，使 Clay 的估值可能达 30 亿美金。就在前几天，Clay 官方宣布，其用于企业客户内部 GTM 任务和工作流程的 AI Agent 产品 Claygent，运行次数已经超过了 10 亿次。

在前两年实现 10 倍速增长后，2024 年 Clay 的收入再次实现了 6 倍增长，其 ARR 在今年 1 月份突破了 3000 万美金，有投资人预估称，到今年年底，Clay 可能会实现 2.5 倍的增长，达到 7500 万美金的 ARR，而且基本上不怎么烧钱。

在如此快速并且高资本效率的增长情况下，VC 也愿意给出更高的估值，作为对比：Apollo 目前的 ARR 1.5 亿美金，增长率在 30-50% 左右，上一轮融资时估值为 16 亿美金，据说最新估值在 25 亿美金左右；Zoominfo 的 ARR 13 亿美金，增长率 2.2% 左右，市值就只有不到 36 亿美金。

AI 编程从 C 端走向企业内部

同样逻辑，在 AI 编程这个领域一样。前几天的这篇文章《OpenAI ARR 超 100 亿 Anthropic 30 亿，4 个 AI 编程的 ARR 过了 1 亿美金》，我分享了目前主要几个 AI 编程产品的收入情况，其中 Vibe Coding 产品 Lovable 的 ARR 已经突破了 6000 万美金。

在 Cursor 以 99 亿美金估值完成 9 亿美金 C 轮融资后，AI 编程这个领域可能又要有融资新闻了，据说 Lovable 正在以 15 亿美金的估值左新一轮融资，至少融资 1 亿美金，可能会由 Accel 领投。

在用户这块，Lovable 目前的付费用户在 13 万左右，其中企业账户贡献了 20% 的收入，这点确实有点没想到。而这个周末 Lovable 搞了个活动，向所有用户免费开放了两天时间，我估计这波又会转化不少付费用户。我自己也参加了这个活动，给我的感受就是，在所有 Vibe Coding 产品里，Lovable 的营销不说是最好但也是最好之一了。

现在，AI 编程正在从 C 端走向企业内部，也就是之前的产品更多是通过 AI 编程工具面向外部客户（用户）构建产品，现在则开始面向企业内部构建，相当于取代之前的低代码和无代码开发。

于是专门面向企业内部构建产品的 AI 编程产品开始涌现出来，并且迅速得到了资本的支持，一个已经拿了总计 6000 万美金的融资，而另一个刚出来的创业公司正成为大量 VC