拆书阅读做到 2 亿美金 ARR,它是如何在一个红海市场干掉对手的(经典)
仅仅拆书阅读这块,就已经有不少产品,包括之前大多数用户在用的 Blinklist,对于完全处于一个红海竞争的市场,要闯出来可以说非常不容易。
但通过更多研究,我发现他们确实打破了很多规则,比方说很早就通过网页端支付绕开了苹果应用商店的付费抽成,同时通过一个巧妙的方式绕开了支付图书版权费用,用同样的增长策略打的 Blinkist 几乎无法招架。
团队通过构建自我强化的广告循环机制,打造了一个教科书级的付费广告驱动增长范本。其核心增长引擎依赖于一个精密的飞轮效应:广告投入带来付费用户,用户收入再投入广告,形成持续的正向循环。
这个方法并不新鲜,但它之所以奏效,关键在于产品实现了用户终身价值显著高于获客成本的经济模型,同时通过年费预付模式加速了现金回流。其披露的数据显示,每 1 美元广告支出能产生约 2 美元回报,回本周期控制在两周左右。
在用户获取层面,其产品展现了卓越的精细化运营能力。他们采用数据驱动的广告投放策略,通过引导流程收集用户兴趣画像,实现内容与受众的精准匹配。其广告素材根据不同人群特征进行定制化展示,比如向商务人士推送商业类书籍摘要,而为家庭用户则侧重亲子关系内容。这种个性化策略大幅提升了广告转化率,降低了获客成本。
在变现策略这块,他们设计了一套的双轨制付费方案:高意愿用户可选择 7 天试用转年费订阅,而价格敏感用户则会收到"专属礼物"——即跳过试用直接享受年费五折优惠。
此外,在大多数应用开发者循规蹈矩地遵循平台规则时,他们一开始就采用了网页端支付来规避苹果应用商店的抽成,并通过"土味"广告文案测试市场反应。
另一个我没想到的是,他们通过一个巧妙的方式,绕开了图书版权的问题,之前我一直以为他们是购买了版权的,但实际看来,他们在这块没怎么花钱(如下图其官方网站的声明),果然创业公司就得打破各种规则。
ChatGPT 对这段话的解释是:
我们希望这些总结可以被视为对书籍关键思想和洞见的整合与打包。总结本身是我们原创的作品,但它们是由书中的思想构成的。我们会使用书名来向用户说明这些总结代表的是哪些特定书籍的观点。这实际上意味着,我们使用书名是为了指代这些作者的书籍。这样使用书名是合理的,因为如果不提到具体书名,就无法让人知道这份总结对应的是哪本书。
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