Amazon 收购了一个 AI 硬件，那个 CEO 出轨的公司去年增长了 150%

最近社交媒体上最热闹的 CEO，莫过于 Astonomer CEO Andy Byron了，他和公司的 HR 负责人在一场音乐会现场的亲吻镜头被大屏幕投屏出来后，这个视频瞬间在社交媒体上病毒式传播开来，各种搞笑模仿视频的不断涌现让这个事情达到了高潮。

因为这个事情，Andy Byron 很快辞去了 Astonomer 的 CEO。不过这个公司在他带领的期间，还是实现了非常不错的增长业绩，去年 Astonomer 的 ARR 突破了 2500 万美金，同比增长了 150%，NRR 达到了 130%，客户产品利用率超过 90%。

今年 5 月份，Astronomer 才完成 9300 万美金的 D 轮融资，由 Bain Capital Ventures 和 Salesforce Ventures 领投，Insight、Meritech 等 VC 跟投，可以说其投资人也是行业非常顶级的，总计已经融了 3.76 亿美金，估值超过了 10 亿美金。

Astronomer.io 是一款基于 Apache Airflow 的企业级数据编排与数据运维（DataOps）平台，旨在帮助数据团队高效构建、运行和监控复杂的数据管道。它通过简化基础设施管理、提升运维效率和增强数据流程的可观测性，使企业能够专注于交付可靠的数据产品和 AI 应用，目前客户包括 Uber、Apple、Bloomberg、Stripe 等大型企业。

其主要特点和优势包括：

• 基于Apache Airflow：Airflow 为开源工作流管理工具，Astronomer 在其基础上进行了优化，支持复杂的调度与管道管理。
• 简化基础设施管理：提供自动扩容集群、自动优化管道性能，减少云资源开销，稳定性比自管理 Airflow 高70%。
• 快速开发部署：支持本地开发、CI/CD 集成，实现分钟级管道部署，提升开发效率。
• 多环境支持与安全性：可部署在云端（支持 AWS、Azure、Google Cloud）与本地环境，具备企业安全策略（如 RBAC、单点登录等）。
• 完整的 DataOps 可视化和监控：超越基础监控，提供全方位数据流程运行透明度，及时预警并支持快速问题排查。
• 支持多种数据场景：适用于 ETL/ELT、机器学习生命周期管理（MLOps）、AI 推断流水线、运营分析等。
• 丰富的集成生态：与超过 1600 种数据源和工具集成，如 AWS S3, Google BigQuery, Spark 等。

另外，Astronomer推出了名为Astro Observe的新平台，整合了数据编排和可观察性功能，并引入 AI 驱动的预测分析能力，帮助企业提前发现和解决数据管道问题，降低运维复杂度，保障数据可靠性，助力 AI 项目的顺利落地。

根据 D 轮融资的博客，随着 AI 和 MLOps 的兴起，Airflow 的受欢迎程度也一路飙升。目前，超过 8 万家组织机构正在使用 Airflow，2024 年的下载量超过 3.24 亿次。

它最早由 Ry Walker、Pete DeJoy（现在临时 CEO）、Greg Neiheisel 和 Joe Otto（2018-2023 年担任 CEO） 联合创立，Andy Byron 是 2023 年才加入担任 CEO 的，他之前是 Lacework 的总裁，在他加入后，Astronomer 取得了非常快的增长，2023 年上半年同比增长了 206%，2024 年同比增长了 150%，ARR 突破 2500 万美金。

Astronomer 的目标不止于单纯的数据编排，而是成为现代数据栈的“数据控制平面”，涵盖了数据移动、转换和洞察的全生命周期管理。虽然经历了此次事件，不过联合创始人兼临时 CEO Pete DeJoy 说，构建 AI 时代的 DataOps 平台仍然是一个非常巨大的机遇。

与此同时，Amazon 最近收购了一个 AI 硬件产品，我之前在研究智能戒指 Oura 等硬件+订阅模式的公司时，曾关注过这个产品。

创始人之前在深圳腾讯、Musical.ly 和 TikTok 都待过，在 Humane AI 的 Pin 等产品没有做成的情况，它收入做到了快 500 万美金，产品在很多地方都考虑到了用户的痛点挺值得借鉴的，而其切入的方式是我们非常熟悉的