Clay 融资 1 亿美金估值 31 亿了，这个产品用 AI 广告弹窗一年 400 万美金收入

通过 AI 寻找销售线索并切入整个 GTM，已经被证明是一个增长非常的领域，而 Clay 作为这个领域的新来者，其增长速度已经快赶上 AI Coding 类产品了。

6 月份的时候，我曾介绍了 Clay 最新一轮融资的情况，当时提到其估值为 30 亿美金，由 CapitalG 领投《Lovable 最新估值 15 亿美金 Clay 30 亿，企业版 Lovable 也火了》。

今天，Clay 正式官宣了 C 轮融资，和我之前介绍的差不多，融资 1 亿美金，由 CapitalG 领投，估值 31 亿美金，之前的投资人 Meritech 和 Sequoia 跟投。而 6 个月前，Clay 刚完成一轮由 Meritech 领投的融资，当时估值为 12.5 亿美金《两个增长最快的 AI 瞬间 10 亿美金了：AI 编程和用 AI 找销售线索》，相当于半年时间估值增加了一倍多。

目前 Clay 的付费客户 1 万多个，包括了像 OpenAI 和 Google 这样的大公司，虽然目前没有公布具体的收入数据，但是 CEO 称到年底 Clay 应该能突破 1 亿美金 ARR，今年的收入比去年又增长了 3 倍，并且公司已经接近盈利。

产品这块之前已经多次介绍过了《用 AI 找销售线索一夜 5 亿美金估值，但它寻找 PMF 花了 7 年时间》，这里简单说一下 Clay 在官方博客里说的几点有价值的信息，他们说 Clay 推动产生了一个新的 AI 原生职业：GTM engineering，也就是 GTM 工程师。

GTM 工程师将增长策略与 AI 及自动化技术相结合，打造营收引擎体系。我们称之为"工程化"的原因在于——他们如同编写软件代码一样，在既定参数框架内构建可规模化的系统，只不过他们编写的不是程序代码，而是实实在在的营收增长方案。

一位 GTM 工程师就能通过自动化所有研究、信号跟踪、数据录入和消息传递来扩大 100 位卖家的销售规模，让他们能够专注于实际销售。他们可以验证假设并扩大规模：而在两年前，这些任务还需要庞大的人工研究人员和工程师团队来完成。

目前已经有 100 多个 Clay 的用户创办了 GTME 代理机构，并且多个代理机构的 ARR 都在短时间突破了 100 万美金，有的甚至做到了 300 万-600 万美金。基于 Clay 的自动化方案去服务自己的客户，看来也成为了一个非常不错的创业方向。

Clay 的快速增长也给与其合作的数据供应商创造了价值，他们称今年有望为 150 家数据提供商创造 5000 万美金的收入。

目前其客户使用的主要场景还是在线索和自动化这块，比方说 Anthropic 通过 Clay 做了 3 件事：1）全面升级潜在客户数据，实现线索评分智能化；2）自动生成销售会议预审笔记；3）实时标记欺诈性邮件域名。这不仅使其数据丰富度覆盖范围提升三倍，更将 AI 技术规模化应用于 GTM 市场策略研究领域。

而 Cursor 则主要通过 Clay 来实时监测客户在 X 平台、LinkedIn、YouTube 及 Reddit 的提及动态，帮助客户体验团队实现两个目标：即时响应现有用户需求，同步挖掘潜在客户。

AI 对 GTM 的变革可能才刚刚开始，我在上一篇文章里也提到了由华人团队创立的 Apollo 这个产品，他们之前陷入了停滞，但是借助 AI 的能力又实现了非常快速的增长，其 ARR 最近突破了 1.5 亿美金，并且新推出的 AI 平台做到了年增长 500%。

另外，我最近还看到一个很有意思的 AI 销售相关的产品，它利用 AI 重新定义了弹窗体验，帮助商家通过弹窗广告来提升销售，在没外部融资的情况下 12 个月做到了 400 万美金的收入。

其做法是将类似"欢迎来到我的商店，立即享受 10% 折扣"这种非常传统生硬的弹窗广告，变成了类似线下购物的那种体验，也就是让客户在进入购买环节之前先