给 AI 而非人类构建搜索 Benchmark 领投了 8500 万美金，You 也拿了 1 亿美金

昨晚，AI 浏览器 Dia 的母公司 The Browser Company 宣布被 Atlassian 以 6.1 亿美金现金收购《Atlassian 以 6.1 亿美元收购 Dia 母公司The Browser Company》，作为一个几乎没收入也没多少用户的产品，不管背后原因是啥，这个收购都挺让人羡慕的。

而 AI 搜索这块，又有两个产品宣布完成了新的融资，而且金额都不小。虽然两者一开始的发展方向有很大的不同，但逐渐都在朝一个方向发展，它们都强调了 一点：AI 时代 Agent 数量将超过人类，这个时代的搜索引擎将主要面向 Agent。

其中 You.com 宣布完成了 1 亿美金的 C 轮融资，估值达到了 15 亿美金，由 Cox Enterprises 领投。随着此次融资，You.com 已经将方向从之前的 C 端转到了企业级 B 端，为企业提供基础设施。You 在官方博客里说，

AI 已经进入了一个新时代。很快，使用网络的 AI Agents 数量将超过人类，但如今的搜索基础设施并非为此而设计。它最初是为了人类点击链接并获得肤浅的响应而构建的。AI Agent 需要从私有公司数据和公共网络数据中获取深度、上下文相关的信息，才能做出决策并最终采取行动。

因此 You 构建了 Agent 时代的高速公路：一个平台，能够整合多种数据源，根据任务选择合适的模型，并在企业级规模上提供准确可靠的结果。

现在，You 每月使用 API 为 DuckDuckGo、Windsurf、Harvey 等公司以及技术、电子商务、金融服务、媒体、制造、酒店等领域的公司处理超过 10 亿次查询。

一开始，You.com 以其隐私保护和可定制的搜索进入市场，其核心功能围绕着 AI 驱动的搜索和生产力工具展开，旨在提升用户效率和信息获取的精准性。像早期产品 YouChat、YouWrite 和 YouImagine，这些工具不仅提供了基本的搜索功能，还融入了生成式 AI 的能力，使用户能够进行对话式搜索、内容创作和图像生成。

随着市场和技术的发展，现在 You.com 逐渐将其战略重心从消费者 AI 搜索转向企业级 AI 解决方案。这一转型使其产品功能更加聚焦于满足企业客户的需求，比方说为金融分析师提供流线型研究和自动化任务的 AI 工具，为记者加速内容创作和利用档案价值的媒体解决方案，以及为咨询专业人士削减研究时间并提供可操作洞察的 AI 工具。

You 团队说当他们几乎消除幻觉并构建出值得信赖的 AI 时，其他公司也请求他们为其做同样的事情。这便是他们 API 的开端，也是 You 转型成为 AI 基础设施公司的开端。所以从一开始面向 C 端到转型到 B 端，You 也是基于市场的需求

但仅仅是准确还不够，他们还提供了隐私和安全，灵活选择模型和完整的数据访问。投资人认为，You.com 从消费者搜索向企业级 AI 的战略转型是其实现高估值的关键因素，因为它抓住了企业对定制化、安全和高效 AI 解决方案的巨大需求。

虽然没有公布具体的收入，不过之前 The Information 称 You 的 ARR 已经达到了 5000 万美金，而 You 真正起飞是在去年的 11 月份，11 月份到 12 月一个月的 ARR 增长几乎快呈直线了，这帮助它在 2024 年全年收入增长了 40 倍，具体可查看之前的文章《AI 搜索 You 去年收入增长了 40 倍，法律 AI Harvey 收入增长了 4 倍》。

而另一个 AI 搜索引擎 Exa，它在去年 7 月份完成 2200 万美金后《又一 AI 搜索拿了 2200 万美金，但它是给 AI 构建的而非人类》，今天宣布完成了 8500 万美金的新一轮融资，由 Benchmark GP Peter Fenton 主导领投，Lightspeed、Nvidia 和 YC 跟投。

估值这块，去年的时候 Exa 的估值才 7000 万美金，现在直接到了 7 亿美金，一年时间涨了 10 倍，团队不到 40 人。收入这块虽然没有公布具体的数据，不过其 B 端企业客户已经有数千家，包括了像 Cursor、Versor、AWS 和多家财富 500 强。

Benchmark 视 Exa 为 AI 时代的 Gogole，专注于为 AI Agent 而非人类构建搜索引擎，它使用嵌入模型将网页转换为数字向量，实现语义搜索而非关键词匹配。

Exa 官方博客里说，他们一开始的目标是开发一个搜索引擎，让用户以 Google 无法做到的方式完全控制网络，比方说“给我所有拥有博客的纽约机器学习工程师，并按经验年限排序”。主要服务“极客”用户，因为他们追求高质量知识。

产品发布 2 周后 ChatGPT 出来了，很快就开始收到访问其搜索 API 的请求。因为人们已经开始构建第一代 AI 应用产品，这些应用需要从网络上获取信息。

也就是在那个时候，他们意识到 AI 需要网络搜索，而且意识到 AI 很快就会比人类搜索网络的频率高得多。而他们做的东西正好适合 AI，因为“极客”和 AI 都追求高质量知识，于是逐渐确定了做 AI 的搜索引擎这个方向。

到底什么是面向 AI 的搜索引擎（search engine for AI），Exa 的联合创始人兼 CEO Will Bryk 在一个对话里说它与面向人类搜索引擎的不同之处：

人类很懒，只输入几个关键词，点点链接，喜欢界面。而 AI 可以输入一大段需求说明，能扫描上千条结果，只想要最高质量的知识。所以如果你为 AI 优化搜索引擎，设计选择会完全不同，比如要支持更复杂的查询、返回大量结果，还要支持各种定制。

不过最终 AI 还是为人类服务，Exa 服务的是企业组织，而不是像 Google 或 Bing 那样的消费者。只要这些产品或应用里的 AI 需要搜索网络，就会用 Exa。

之所以市场上很少有人做类似的事情，是因为它太难了，Bryk 说要从零开始做搜索引擎，需要多年研发，团队要足够“疯狂”。其次，其商业模式很独特：我们不是做给人用的平台，而是做底层的搜索基础设施。

Exa 很早就决定自己训练模型，而不是用开源模型，Bryk 解释说当时开源模型很差，现在也不太行，开源语言模型还可以，但做搜索引擎的模型很差，现成的模型不适合做搜索。

此次融资后，他们打算将自己的 GPU 集群扩大 5 倍，其目标是打造完美的搜索服务，让模型掌握全世界的知识。Bryk 说这和 LLM 模型的区别在于，LLM 大语言模型虽然训练了全世界的数据，但最后都压缩成一组权重，根本记不住整个网络。网络太大，模型太小，LLM 永远记不住全部内容，而且网络一直在变，所以 LLM 总要依赖搜索。

他认为，五年后的搜索应该是即时、全面的信息获取。任何信息请求都能立刻满足，没有阻碍。Exa 的长期目标也很简单：真正整理世界知识，完成 Google 没完成的使命。

团队规模 35 人，CEO William Bryk 目前 27 岁，他和联合创始人 Jeff Wang（26 岁）都是哈佛大学毕业，其它核心人员主要来自 YC。

Bryk 说，他们在 2021 年刚开始做的时候，绝大部分人听了其想法都觉得非常疯狂，但经过 4 年时间的探索，现在人们不再觉得它疯狂了。因此在招聘这块，虽然他们什么岗位都需要人才，但最重要的是有“疯狂”想法的人，他们更看重智力和渴望，而不是经验。​⁠