Notion ARR 超 6 亿美金一半来自 AI，医生版 ChatGPT 估值 2 个月又涨一倍达 120 亿美金

Notion 早已不再是很多人心目中小而美的产品了，Forbes 的消息称，Notion 允许员工以 110 亿美金的估值出售老股，总计可以出售 3 亿美金，而买家包括了 Sequoia 红杉、Index 和新加坡的 GIC。

此次允许员工出售老股，据说是 Notion 打算在 IPO 前再进行多轮融资，就像 Databricks 等一大堆不断融资但还没打算上市的公司一样，Databricks 正在以 1340 亿美金的估值融资 40 亿美金，这已经是其 L 轮的融资了。

另外，Notion 的 ARR 已经突破了 6 亿美金，其中一半（3 亿美金）由 Notion AI 贡献，可以说 Notion 的 AI 转型非常成功。 

9 月份 Notion 发布 3.0 版本时，其 ARR 才 5 亿美金，当时 Notion 联合创始人 Akshay 就已经透露，Notion AI 带来的营收比例已经超过了 50%，并且将 Notion 整个产品的定价和商业模式转向以 AI 为核心的方式，比方说对于企业级客户不再对 AI 单独收费，而是纳入整体，制定更公平的定价模式。

Notion 3.0 版本的重点是 AI Agent，特别是自动化工作流程，它具有个性化和记忆能力，你使用的越多，它就越个性化。而且它让你能够构建自动运行的自动一 Agent，并于整个团队共享《Notion 推 3.0 版 ARR 达 5 亿美金，3 人团队做的小版 Mercor 一年近 450 万美金 ARR》。

与此同时，根据 Notion 官方公布的数据，Notion 现在 80% 的用户来自美国以外，并且其团队规模已经达到 1000 人了。

这里面销售团队的扩张不小，根据 Akshay 之前的说法，Notion 今年的销售团队翻了一倍，明年可能还会再次翻倍，因为 Notion 现在 90% 的业务都来自多人使用的团队协作，也就是企业级客户。

另外，有医生版 ChatGPT 之称的 OpenEvidence，据说又在融新一轮融资了，规模达 2.5 亿美金，估值直接达到了 120 亿美金。

而 2 个月前，OpenEvidence 刚以 60 亿美金的估值完成了 2 亿美金的 C 轮融资，再之前 7 月份刚完成 2.1 亿美金的 B 轮，当时估值才 35 亿美金《医生版 ChatGPT 3 年估值 60 亿美金，被低估的 AI 硬件新玩法：相框》。

其估值如此快的增长，一方面是其用户覆盖面非常广，OpenEvidence 声称 40% 的美国医生都在使用其产品，平均每天使用超过 14 分钟；其次是其独特的商业模式带来非常快的收入增长，它没有像大多数 AI 产品采用付费订阅或者按量计费，而是学习 Google 采用广告来赚钱。

OpenEvidence 之前其预估到 2026 年其 ARR 将突破 1 亿美金，不过现在广告给其带来的收入据说已经达到 1.5 亿美金了，从 8 月份以来增长了 3 倍，可以说广告模式在 AI 这块基本上已经得到了验证，这也是投资人非常看好的趋势，毕竟要实现更大规模的收入，广告模式显然是更好的。

第三，The Information 说 OpenEvidence 目前的毛利高于 90%，这几乎比其他 AI 公司都高，而且这个利润是在扣除服务器运行成本和医学期刊内容授权费用后的。这意味着它是一个高利润、高增长并且还有一个被市场普遍看好的商业模式。

而且 OpenEvidence 具有很强的护城河，在之前与红杉资本的一个对话中，CEO Daniel Nadler 提到他们在保持准确性这块的做法，在医学中，没有错误或幻觉的余地。OpenEvidence 之所以能实现其高标准，是因为仅基于同行评审的医学文献进行训练，采用一组专业模型而非单一大型模型，并允许对来源引用完全透明。

我在之前的文章里也提到，由于它成为首个在美国医师执照考试中取得 100% 的 AI 系统，不仅让那些顶级医学期刊成为其客户，还向其开放了它们的内容，这就形成一个飞轮效应：更多权威内容 → 更多医生用户 → 更多反馈与改进 → 吸引更多期刊合作。这会继续加大其产品的准确性。

另外，OpenEvidence 真正解决了医生的两个痛点，一个是处理复杂患者病例，而另一个就是紧迫需要跟上指数级增长的医学知识，从而迫切需要更好的信息获取方式。所以创始人 Nadler 的愿景不是搜索，而是医学超级智能。