Otter 成首个超 1 亿美金 ARR 的 AI 笔记，10 人团队做了个 1000 万美金 ARR 的 AI 健身

虽然市场上有大量 AI 笔记（会议）类产品，但 ARR 做到 1 亿美金的，目前估计就只有 Otter 了。在其 2025 年年度总结里，Otter 说他们已经从一开始的单一 AI 会议转录工具，全面转向企业知识库套件。

其全球用户已经超过了 3500 万，累计处理的会议次数超过了 10 亿次。而今年 3 月份的时候，其用户才 2500 万，相当于 9 个月时间又涨了 1000 万用户，目前其员工不到 200 人。

Otter 创立比较早，由 Sam Liang 和 Yun Fu 在 2016 年联合创立，Sam Liang 曾是 Google 地图定位服务背后的核心架构师，并成功创立了 Location Labs（后以 2.2 亿美元被收购）。

刚创立 Otter 时，还没有现在的 AI，因此只能自建模型，当时想解决的问题也很简单，会议是知识工作者最大的时间黑洞，而语音是尚未被充分利用的数据金矿。

在 2025 年之前，其核心仍然是会议转录工具，采用的是 Freemium 与 Bottom-Up 增长模式，这让它吸引了大量用户。随着生成式 AI 的兴起，他们意识到仅仅提供转录和摘要已不足以满足市场需求。

于是在 2025 年，Otter 推出了“AI 会议代理套件”（AI Meeting Agent Suite），标志着其产品从工具向智能代理的转变。也使原本被动记录的机器人变为会议中的主动参与者，能够回答问题、安排任务并辅助销售演示等。

这个套件核心包括了 3 个产品。首先是 Otter Meeting Agent，它可以根据公司全部会议数据回答问题、安排后续事项、起草邮件，将会议数据转化为可交互的知识库，实现从“记录”到“行动”的飞跃。

其次是 Otter Sales Agent，它可以在销售通话中提供实时指导和异议处理，相当于切入了垂直 AI Agent 市场，由于是针对高价值的销售场景，直接影响客户收入，因此其商业价值也更高。Otter 认为垂直领域的 AI Agent 具有很大机会，打算推出更多垂类 Agent 产品，比方说用于市场营销、招聘和其他职能的 Agent。

最后是 Otter SDR Agent，它可以自主进行产品演示，实现全天候、无人干预的潜在客户开发。通过彻底自动化销售漏斗的顶端环节，极大地提高了销售和营销效率。

Otter 说，这次转型是其突破 1 亿美金 ARR 最关键的因素，它将产品价值从“节省时间”提升到“驱动收入和自动化业务流程”，从而能够向企业客户收取更高的费用，并实现收入的指数级增长。

最新的企业套件则包括了与外部系统集成的 API、将 Otter 与外部 AI 模型连接起来的 MCP 服务器，以及定制会议摘要等，也就是根据会议目的及不同职能角色（如销售、招聘人员、项目经理等）自动提取可作的洞察，使用户能够无缝捕捉每一次对话中的关键数据和知识。

Sam Liang 说，现在的 Otter，目标是赋能企业将会议转化为动态、可搜索的知识库，推动更智能的决策和更强的协作。

能很明显的感受到，Otter 基本上已经完成了从面向个人的 AI 会议转录工具向企业级市场的套件产品转型，虽然核心仍然是围绕会议展开，但在信息的获取这块得到了很大的延伸，除了非结构化的语音会议类信息外，还通过 API 集成把企业散落在其他平台的数据也打通了。

与此同时，与健身相关的产品感觉也都在 AI 化，特别是用 AI 教练取代之前的人工教练，之前我介绍过一个通过 AI 教练的指导来帮你减肥并提高健康生活方式的产品，其 ARR 做到了 1.6 亿美金《n8n 今年收入增了 10 倍融了 1.8 亿美金，又一 AI 减肥产品做到了 1.6 亿美金 ARR》。

最近一个同样通过 AI Coach 的方式帮助用户更科学健身的产品，已经做到了 1000 万美金的 ARR，其团队则一直保持在 10 人左右，而且基本上没做多少融资。它采用了