11Labs ARR 突破 3.3 亿美金 Checkr 达 8 亿，一个 AI 硬件设计产品 ARR 增长快呈直线了

前两天还提到 ElevenLabs（11Labs）的快速增长趋势《OpenAI 的语音 AI 硬件估计快来了，处理代码之后的 AI 助理突破 2.5 亿美金 ARR》，没想到昨天 ElevenLabs 就正式官宣了其 ARR 已突破 3.3 亿美金的消息。

根据其 CEO Mati Staniszewski 的分享，ElevenLabs 从 0 到 1 亿美金 ARR 用了 20 个月，从 1 亿美金到 2 亿美金用了 10 个月，而从 2 亿美金到 3.3 亿美金只用了 5 个月时间，这增长速度越来越快。

客户这块，企业客户占比接近一半了，是增长最快的部分，比方说语音客服自动化客户支持这块，每月处理超过 5 万个进出电话。像欧洲最大的电信公司德意志电信、丰田以及 Harvey、Lovable 这样快速增长的创业公司都是其客户。

我之前文章里提到其 EBITDA 利润率已经达到了 60%，其采取的是“两手抓”核心策略，既从事基础研究（Infra 底层架构），又开发终端应用（Application/产品部署）。Mati 在突破 2 亿美金 ARR 时曾说，AI 时代的产品，估值最核心就是与增长和收入挂钩。

而从背景调查起家的 Checkr，其年收入已经增长到了 8 亿美金。而且它可能正迎来新一轮的增长，让其从最早的蓝领群体向白领群体扩展。

Checkr 最早做的事情是对 Uber 司机和零工工人进行犯罪记录的背调，但 AI 爆发后，其创始人 Daniel Yanisse 说由生成式 AI 驱动的新一轮白领欺诈浪潮正推动着 Checkr下一阶段的增长。

在他们审核的工作申请和贷款申请中，至少有 40% 包含不准确或伪造的就业或财务信息，而且欺诈者越来越多地使用 ChatGPT 和 Google 的 Gemini 等工具来制作越来越逼真的虚假文件，比方说工资单。

而且今年他们看到了大规模的招聘欺诈，比方说用 AI 生成假的工作经历等简历背景等，无论是小企业还是 500 强公司，对这块的需求越来越大，Daniel Yanisse 说企业核实身份和资质的需求从未如此之高。因此得益于对白领就业历史信息背调的强大需求，其年收入从 2024 年的 7 亿美金增长到了现在的 8 亿美金。

这让我想到最近刚介绍过的两个产品，一个是华人学生团队做的 AI 检测工具《a16z 募资 150 亿美金已不再是一家纯 VC，华人学生做的 AI 检测工具 ARR 突破 2400 万美金》，它一开始做的事情就是帮老师检测学生的论文有多少是 AI 写的。

后面逐渐转型到不只是做检测，而是帮助学生更好的写作，企业内容的合规甚至 AI 企业自己训练数据的清洗等，实现了从防御型需求向赋能型需求迁移，从而一下子把产品 TAM 市场扩大了无数倍。

另一个则是那个一年收入涨了 15 倍，用 AI 实现了规模化定性研究的 AI 自动化客户研究平台《Claude Code 团队的工作方法，以及一个年收入涨了 15 倍的 AI 客户研究平台》，它最核心的一个壁垒（隐形护城河）就是其反欺诈技术，解决的是在一个虚假信息泛滥的时代，如何“证明真实”，而且是可验证的真实。

在收入实现快速增长后，今天其创始人宣布公司正式完成了 B 轮融资，现在总共拿了 1 亿美金，其 AI 通过问卷调研的方式采访了超过 100 万人。

与此同时，一个可能重构整个硬件设计行业的 AI 产品正在冉冉升起，最近半年其收入增长快到几乎呈一条直线了。其发展的路径和 Figma 非常类似，它把硬件设计从“单机画图软件”，升级为“像 GitHub + Figma 一样可协作、并由 AI 直接