微软 CTO：新的 AI 模型即将拥有持久记忆能力并能通过博士考试

在最近与 Reid Hoffman 的一次对话中，微软 CTO Kevin Scott 回答了关于人们在未来一年可以期待 AI 什么 ，以及我们应该关注哪些方面的问题。

Scott 说虽然很难确切预测，但可以预见的是将拥有更持久的记忆力，这已经在实现中。目前的交互存在一个问题，即它们的记忆力是短暂的，一旦完成任务它们就会忘记所有事情，不会积累关于用户偏好的信息，用户也无法回顾系统帮助完成的任务或解决的问题。

Scott 认为，技术上所有使系统拥有持久记忆的因素都在到位，推理能力也将得到显著提升。他提到，当前模型的脆弱性表现在无法解决复杂的数学问题，需要依赖其他系统来执行复杂任务。

他预测下一代模型可能能够像高中生一样在 AP 考试等测试中表现良好，而他目前看到的新模型可能能够通过博士生的资格考试。不过 Scott 强调，尽管这些突破将令人印象深刻，但真正的考验是我们选择如何利用它们。

他提到说，过去几年中 AI 领域最大的进步是它已经成为一个平台，降低了进入 AI 领域的门槛。现在，人们更容易拿起工具并用它们来解决问题。Scott 回忆说，20 年前他开始从事机器学习时，需要研究生级别的数学知识，阅读大量复杂的技术论文，并编写代码六个月。

而同样的任务，20 年后的今天，一个高中生可能在一个周六上午就能完成。他认为，降低使用这些工具解决问题的门槛，使其对更多人可访问，这是非常令人兴奋的。

Scott 不认为只有硅谷的科技公司或顶尖计算机科学学校的毕业生才知道所有重要的问题，他认为世界上 80 亿人如果能够获得这些强大的工具，他们也会有自己的想法和目标。这跟黄仁勋之前说的如果智能的边际成本趋近于零，那么你会做很多之前不会做的事情很相似。