Roots Automation 融资 2220 万美元，利用 AI 提升保险公司效率

保险科技公司 Roots Automation 完成了 2220 万美元的 B 轮融资，以推动其为保险公司设计的人工智能模型。

Roots Automation 是一家专注于为保险公司提供人工智能驱动的“数字同事”的公司，该“数字同事”利用其专有的大型语言模型 InsurGPT 来帮助自动化保险公司的大部分工作，这和 Benchmark 最刚投的 AI 员工有点类似，都可以归属于 AI Employee 这个领域。

其数字同事建立在 InsurGPT 之上，并利用 Roots 的自主工作平台，将非结构化信息转化为清晰、可操作的洞察。公司表示，使用该技术，保险公司可以在保费定价和索赔处理等方面做出更快更好的决策。

Roots 解释称，数据对保险公司至关重要，但他们无法利用所收集的大部分信息。保险公司收集的所有数据中约有 80% 是非结构化信息，如电子邮件通信、法律要求、医疗记录和提交。由于这些信息无法整齐地安排在传统数据库中，传统的分析工具几乎无法处理。

Roots 表示，无法利用非结构化数据使保险公司每年损失超过 1000 亿美元，原因是保费定价过低、索赔支付过多和欺诈行为。

通过使用 AI 从所有这些非结构化数据中提取正确的洞察，它已经为其 35 家美国客户带来了许多好处，包括处理时间减少了 97%，数据提取准确率达到 99%，保费计算错误率降低了 90%，索赔处理能力提高了 85%。

这些好处导致对 Roots 能力的“压倒性需求”，这家初创公司表示，这就是为什么它需要更多资本来支持其市场扩张努力并加速产品开发。

Roots 的联合创始人兼首席执行官 Chaz Perera 表示，非结构化数据是每个保险公司、第三方管理员、保险经纪人和代理人的障碍。“通过将他们的团队从手动流程中解放出来，我们使今天的顶级保险品牌能够在市场中表现出色，并专注于真正重要的事项，提供卓越的服务和非凡的关怀。”