10 个月 ARR 达 1 亿美金，这波 AI 的收入增长比 SaaS 快多了

自从这波 AI 爆发以来，时不时就会有一些声音在怀疑 AI 产品的赚钱能力，不过从很多个案来看，一些 AI 产品的赚钱能力和速度都令人印象非常深刻，比方说 AI 笔记（会议）类产品，法律 AI 里的 Harvey，视频 AI 领域的 HeyGen 等。

而最新 Stripe 披露的几组数据显示，从整体来看，目前这波顶级 AI 产品的赚钱和增长速度比 SaaS 那一波要快很多。

下图是 Stripe 提取了截至 2024 年 7 月 31 日使用其支付平台的 100 家收入最高的 AI 公司的 ARR 数据，并与截至 2018 年 7 月的同类 SaaS 初创公司进行了对比，所得出的一个大致数据：

其中，ARR 超过 3000 万美金的 AI 公司只用了 1 年半的时间，相比之下，2018 年 Stripe 上收入最高的 SaaS 初创公司实现同样目标花了近 5 年半的时间：

最新的 AI 公司收入速度还在继续加快，2020 年其成立的公司只用了 5 个月时间聚达到了 100 万美金 ARR，在 Stripe 上第一年的收入是其它同行的 4 倍：

第三个数据比较有意思，对很多 AI 产品的需求基本上都是全球性的，因此 AI 产品的国际扩张也比之前更快，基本上做到了产品出来不久即国际化的情况。

在 Stripe 的统计数据中，从中位数来看，AI 公司在第一年扩张到全球 59 个国家，第二年扩张到全球 93 个国家；而 SaaS 产品在这块的中位数分别为 26 和 43，整整差了 50%以上：

第四点，从收入中位数来看，今年 AI 企业来自国际客户的收入占比已经达到了 56%：

Stripe CEO Patrick Collison 分享说，早在 ChatGPT 出来之前，有 AI 版 YC 之称的 AI Grant 就发布了他们对 Native AI 产品未来的看法，核心就是要关注产品：Products, not papers. Tinkering, not training. Apps, not Arxiv。现在的一些数据已经可以支撑 AI Grant 当时的理念。

AI Grant 这篇文章的理念可能比很多投资机构都要早：

AI 研究人员以基于互联网数据训练的大型模型的形式为世界提供了一个革命性的新平台。随着最近发布的高级开源模型 ，游戏规则发生了巨大变化。

有些人认为模型就是产品。事实并非如此。它是一种允许构建新产品的使能技术。突破性产品将是 AI 原生的，从第一天起就基于这些模型构建，由了解模型可以做什么以及人们真正想要使用什么的企业家构建。

有一些令人兴奋的早期例子，例如 Midjourney 、 Copilot 和 Jasper – 新的应用程序呈爆炸性增长，几乎在一夜之间就达到了数百万用户并创造了巨大的业务。这仅仅是个开始。

我们的目标是寻找并支持正在探索这一新领域的伟大企业家。我们希望提高构建 AI 原生产品的地位。研究很重要，但在新平台上创造人们喜爱的产品需要不同寻常的创造力和独创性——可以说，这比筹集资金并花钱扩大培训集群要重要。创造这些产品的企业家将获得巨大的回报。

研究人员已经领先一步。现在是企业家迎头赶上的时候了！

而最近，AI 产品收入增长速度这块又破新纪录了，它在不到 10 个月时间就做到了 1 亿美金的 ARR，这比之前增长最快的几个产品 Wiz（18 个月）、Deel（20 个月到）和 Ramp（24 个月）还快了一倍多，其团队目前也就 80 个人左右。​

它做的事情，也跟 AI Grant 所说的 AI 应用这个趋势有关，就是帮助 AI 开发者或者企业更容易的使用 AI，可以理解为也是在卖铲子