Duolingo 和 Shopify 纷纷宣布 AI 优先，围绕 AI 工作的时代已来

AI 取代人类工作的步伐正在加速，前几天 Duolingo 和 Shopify 纷纷发布了 AI 优先政策，宣布将以 AI 为核心。不仅将使用 AI 成为所有人的一项基本要求，而且将逐步用 AI 取代一些人类的工作。

其中 Duolingo 宣称，将逐步停止使用外包员工来完成可以由 AI 处理的工作，无论是招聘还是团队的绩效评估等，AI 都将成为一个核心因素。

事实上，Duolingo 在 2023 年底裁减了约 10% 的合同工，部分原因是引入了如 GPT-4 等生成式 AI 模型，以简化内容制作和翻译流程。 

最近，Duolingo 更是推出了 148 门由 AI 创建的新语言课程，成为公司历史上最大规模的内容扩展。这些课程主要面向初学者，包含阅读理解的 Stories 和听力训练的 DuoRadio 等功能。

Duolingo 说，过去他们开发前 100 门课程耗时约 12 年，而现在借助 AI 技术，在不到一年的时间里就能完成近 150 门课程的创建 。

因此 CEO Luis von Ahn 表示，Duolingo 正在转型为“AI 优先”模式，计划逐步停止使用合同工来完成可由 AI 处理的工作。他指出，AI 不仅提升了生产效率，更有助于实现公司“让全球更多人学习语言”的使命。不过这一决定引发了用户的不满，部分用户在社交媒体上批评 AI 生成的内容质量下降，甚至删除了应用程序。但这个过程可能是不可逆的。

而 Shopify CEO Tobi 同样在最近给团队发了一个内部的 Memo，他说自觉运用 AI （Reflexive AI usage）已成为 Shopify 最基本的一项要求，而要想用好 AI，则是一项必须通过大量使用来学习的技能：

Tobi 强调称，在申请新增人手和资源前，团队必须说明为什么无法通过 AI 实现目标。首先要问自己一个问题：如果自动化 AI Agent 已经是团队的一部分，那这个领域会是什么样？

从中我们也能感受到 AI Agent 带来的巨大影响，而就在今天，Genspark 宣称，在 Genspark Super Agent 推出一个月的时间后，其 ARR 突破了 2200 万美金。CEO Eric Jing 说这可能使他们成为有史以来 ARR 增长最快的初创公司。

虽然不到一个完整的年度周期，ARR 数据其实没有太多参考性，但 Genspark 现在是一个完整的月度周期，因此 2200 万美金的 ARR 相当于这一个月的收入达到了 183 万美金，增速仍然是非常快的。《上线一个月，Genspark Super Agent 宣布 ARR 突破 2200 万美金》

随着越来越多的企业开始使用 AI，我觉得 AI Agent 的发展速度接下来可能会继续加速，包括像我昨天谈到的 Gamma，虽然其团队也就 30 人左右，但是支撑 5000 万用户做到 5000 万美金 ARR 的背后，除了这 30 多人的团队外，还有大量对 AI 的使用《30 人 5000 万美金 ARR 5000 万用户，Gamma 的 AI 转型与宜家效应》，这也是为何 Gamma CEO Grant Lee 坚信，未来属于“小团队+AI”。

今天有人说，对于未来的人类来说，或许只有品味是其面对 AI 时最大的护城河了，好像也不无道理。下面附上 Duolingo 和 Shopify 两位 CEO 给团队发布的 Memo，围绕 AI 工作的时代或许已经来了，希望我们都能及时跟上这波 AI 的发展。

Duolingo CEO 在公司全员会上发布的 Memo：

我在问答环节和许多会议中都提到过，但现在我想正式宣布：Duolingo 将以 AI 为核心。

AI 已经在改变我们的工作方式。这不是一个“是否”会发生的问题，而是“何时”发生的问题。而答案是：现在。当变革来临时，最糟糕的选择就是观望不前。2012 年，我们押注移动端。其他人关注网站的配套应用时，我们决定专注于移动端优先的产品，因为我们看到了它的未来。这个决定帮助我们赢得了 2013 年的 iPhone 年度应用奖，并带来了口碑式的自然增长。

我们当时押注移动端改变了一切。现在我们做出类似的决定，而这一次的平台变革是 AI。

AI 不仅仅是生产力的提升。它帮助我们更接近我们的使命。为了更好地教学，我们需要创建海量内容，而靠人力手动制作是无法规模化的。我们最近做出的一个最佳决定，就是用 AI 替代了一个缓慢的人工内容创建流程。没有 AI，我们需要数十年才能将内容规模化地传递给更多学习者。我们有责任让他们尽快获得这些内容。

AI 也让我们构建了之前无法实现的功能，比如视频通话。我们首次能够实现媲美顶级真人教师的教学体验。

转向 AI 优先意味着我们需要重新思考工作方式。对为人类设计的系统做些小修小补，是无法让我们实现目标的。很多时候我们需要从零开始。我们不会一夜之间重建所有系统，比如让 AI 理解我们的代码库，这会需要时间。但我们不能等到技术“100% 完美”时才行动。我们宁愿带着紧迫感前进，并偶尔在质量上做些小妥协，也不愿因行动迟缓而错失时机。

为帮助实现转型，我们将引入一些建设性的约束：

• 我们将逐步停止使用外包来完成可以由 AI 处理的工作
• AI 的使用将成为我们招聘时的考量因素
• AI 的使用将纳入绩效评估体系
• 只有当团队能自动化更多工作时，才会批准新增人手
• 大多数岗位都会设有具体的 AI 改进任务，推动工作方式的根本变革

尽管如此，Duolingo 仍是一家非常关心员工的公司。这不是要用 AI 替代员工，而是通过消除瓶颈，让我们能更好地发挥现有员工的优秀能力。我们希望你专注于创造性的工作和真实的问题，而不是重复性的任务。我们将为你所在岗位提供更多培训、指导和 AI 工具支持。

变化可能令人不安，但我有信心这将是 Duolingo 的一次重大飞跃。它将帮助我们更好地实现使命——对每一位员工来说，也意味着能始终站在技术变革的前沿，把事情做得更好。

Shopify CEO 给团队发布的 Memo

团队：

我们正处于一个历史上可能诞生最多商人和创业者的时代。我们常谈论“降低复杂性曲线”，以便让更多人能选择创业作为职业路径。创业的每一步都充满了需要技能、判断和知识的决策。如果 AI 能一路陪伴，不仅提供建议，甚至还能直接完成任务，那将是一个颠覆性的巨大飞跃。

我们在 Shopify 的任务，是让我们的软件无可争议地成为开发未来顶尖企业的最佳画布。为此，我们让每个人都保持在技术前沿，并整合所有最优秀的工具，以帮助我们的商户获得超出他们自己想象的成功。为此，我们必须绝对领先。

在 Shopify，“自觉的地使用 AI（Reflexive AI usage）”现在是基本要求。

也许你已经做到了，觉得这封备忘录有些多余。那说明你已经在将 AI 当作思维伙伴、深度研究助手、批评者、导师或编程搭档。我自己经常用 AI，但我仍觉得我只是刚刚触及它的表面。这是我职业生涯中看到的最迅速的一次工作方式变革，而我对此的热情你们已经从我在每周视频、播客、全员大会、还有 Summit 上听过了。

去年夏天，我就是用 AI agent 来准备演讲的，并在演讲中谈到了这个过程。这是一次号召，也是邀请所有人去尝试 AI，打消你们的怀疑或困惑——这个变革对所有层级都重要。

很多人响应了这个号召，而所有尝试过的人都对 AI 增强我们技能、工艺、弥补短板的能力感到无比震撼。

我们迄今学到的是：要想用好 AI，是一种必须通过大量使用来学习的技能。它太不一样了。过去的“鼓励尝试”是正确的方向，但说得太轻了。这就是我今天想改变的。

我们还发现：与大多数工具不同，AI 是倍增器。我们已经非常幸运能和那些超常发挥、贡献 10 倍价值的同事一起工作——这是我最喜欢 Shopify 的一点。更令人惊喜的是，如今我们也能看到工具自身具备了“10 倍能力”。我见过很多同事用极其熟练自然的 AI 操作，完成那些我们过去根本不敢尝试的任务，成效达到以前的 100 倍。

在我几年前的《论领导力》备忘录中，我用《爱丽丝梦游仙境》里的“红皇后赛跑”来形容 Shopify —— 你必须不停奔跑，才能原地不动。一个年增长 20–40% 的公司，意味着你每年都必须至少进步这么多才能“重新获得资格”。这对我，对所有人，都是一样的。

这听起来可能令人望而生畏，但考虑到今天这些工具的能力，这种进步已经不再显得那么不现实。事实上，这正是我们最优秀的员工希望看到的环境：和其他也在自我成长、在解决有价值的难题的人一起学习和工作。这就是 Shopify 创立时所要提供的环境。这是一个机会，也是一种要求，深深植根于我们“持续学习”和“拥抱变化”的核心价值观中。它们不是理想化口号，而是成为这支世界级团队一员的基本要求。这是我们创始人希望构建的，也是我们已经构建起来的。

这意味着什么？

1.在 Shopify，高效使用 AI 是每位员工的基本要求

AI 是当今的“通用工具”，并且将变得越来越重要。坦率地说，我认为不学习将 AI 应用于自己技艺的技能是不可行的。你当然可以试试，但我得老实说：我现在就看不到这条路的出路，未来更不可能。停滞几乎是必然的，而停滞就是缓慢的失败。如果你不向上攀登，就是在退步。

2.AI 必须是 GSD（Get Sh*t Done）项目原型阶段的一部分

在任何通用软件定义（GSD）项目的原型阶段，都应以 AI 探索为主导。原型的目的是学习和创造信息。人工智能能极大地加速这一过程。你可以学会在极短的时间内制作出一些成果，让其他团队成员查看、使用并进行推理，而这在过去需要花费大量时间才能完成。

3.我们将在绩效和同事互评问卷中加入 AI 使用相关问题

掌握 AI 是一项不那么显而易见的技能。很多人在写出一个提示词后没得到理想结果就放弃了，学会如何构建提示词和上下文非常关键，也需要同事反馈你的使用情况。

4.学习是自我驱动的，但请分享你学到的内容

你可以使用尽可能多的前沿 AI 工具。我们有 shopify.io 聊天平台，已经使用多年了。开发者们可以使用 Agent 工具、Copilot、Cursor、Claude Code 等，所有工具都已预先配置好，随时可用。我们将作为一个团队一起学习和适应。

在尝试新的 AI 功能时，我们会互相分享成功（和失败！），并且我们会在每月的业务回顾和产品开发周期中专门安排时间进行 AI 集成。Slack 和 Vault 上有许多地方供人们分享他们开发的提示语，比如 #revenue-ai-use-cases 和 #ai-centaurs。

5.在申请新增人手和资源前，团队必须说明为什么无法通过 AI 实现目标

请问自己一个问题：如果自动化 AI Agent 已经是团队的一部分，那这个领域会是什么样？这个问题往往能激发很多有趣的讨论和项目。

6.每个人都包括在内

是的，这适用于我们所有人——包括我和管理层所有人。

前进的方向

AI 将彻底改变 Shopify、我们的工作方式、乃至我们生活的其他方面。我们已全情投入！我想不出还有比这里更合适的地方去参与这场前所未有的变革了。你不仅仅是坐在第一排看戏的人，而是身处一个与整个公司一起学习、一起推进边界的环境中。

我们要弄清楚：在一个 AI 普遍可用的世界中，创业会是什么样？我希望我们做到最好，为此我需要每一个人的帮助。今年我们已经在战略主题中明确了大量 AI 项目——路线图已经清晰，产品将更贴合使命。我们成功的关键，是将我们的技能与雄心，与 AI 的力量结合起来，造福我们的商户。

——TobiShopify CEO