PictureThis 单月收入达 1500 万美金，AI 做职业教育一个季度新增 1 亿美金 ARR

分享几个数据，首先是 PictureThis 这款产品。我之前曾详细介绍过由国内团队打造的 App 工厂杭州睿琪软件 Glorify ，旗下多个产品都有非常好的收入，并且在产品类别这块从其一开始起家的拍照识别（identifier）类延展到了健身类《国内隐形出海 App 工厂，新产品年收入已近 5000 万美金》。

拍照识别（identifier）这个类别里，除了最为赚钱的 PictureThis 外，其它多个细分领域都已经被他们做了，比方说拍照识别硬币、识别纸币、识别石头以及识别鸟的产品等，每个产品也有不错的下载量和收入。

现在，仅 PictureThis 这一款产品，其上个月仅苹果应用商店的收入就已经做到了 1200 万美金，来自 Google Playstore 过去 30 天的收入则是 300 万美金，这意味着这一款产品最近一个月的收入就做到了 1500 万美金。

不过这类产品具有季节性，最近应该是人们最大量使用的季节，因此收入创下新高。但这么细分的领域，做大这么高的收入，表明从全球市场需求来看，它并不是我们想象中的那么小众。

第二个是 AI 招聘产品 Mercor，其创始人 Brendan 分享说，Mercor 的年度净留存率达到了 1605%，客户流失率为零，企业级市场的 Run Rate 达到了 9 位数。

1605% 的 NRR​ 意味着，平均而言，现有客户的支出是最初的 ​16.05 倍​（通过增购、扩展、涨价或使用量增长实现），这一数据极其高——通常优秀的 SaaS 公司 NRR 在 120%-150% 之间，我上一篇文章介绍的推理 AI 基础设施产品的 NDR 也很高了，但也才 400%《Substack 又拿了 1 亿美金，这个 AI 推理 ARR 年增 25 倍估值已15 亿美金》。

企业客户的 Run Rate 达到 9 位数，意味着年化收入超过了 1 亿美金，虽然不是 ARR，但考虑到 1605% 的 NRR 和零客户流失率，Mercor 的增长指标仍然可以说是非常优秀了。

第三个，我之前介绍过用 AI 帮你减肥的 Wrapper 产品 Cal AI《用 AI 帮你减肥，17 岁高中生 3 个月做到 30 万美金 MRR》，本来以为这种产品可能就是一阵子的现象级，没想到 Cal AI 现在活得更好了。

3 月份的时候联合创始人 Yadegari 分享称，Cal AI 产品上线 8 个月后，其下载量已经超过了 500 万次，客户留存率超过 30%，2 月份单月的收入超过了 200 万美金。

Yadegari 说，Cal AI 做的好的一点是，它完全是在大型图像模型时代构建的，它使用 Anthropic、OpenAI 和 RAG 的模型来提高准确性，并在 GitHub 等网站上的开源食物卡路里和图像数据库上进行训练，他们会根据不同的食物调用不同的模型，因此其准确率能做到 90% 左右，这对于很多用户来说就非常重要了。

与此同时，现在还出现了一大堆类似的 Copycat 产品，并且同样活的很好，像去年 9 月底上线的 CalDiet 这款产品，其一个月的收入现在已经做到了 20 万美金，很有 Cal AI 一开始的增长趋势。

有意思的是，这款产品的背后也是一个叫 Happy AI 的 App 工厂，旗下有 4 款产品，其中一款也非常类似 PictureThis，感觉基本策略就是 Copy 各种热门应用。

最后，介绍一个 AI 原生职业教育平台，也就是通过他们的培训后帮你找工作，最近增长非常猛，特别在结合 AI 后，其 ARR 在最近一个季度新增了差不多 1 亿美金，从不到 5000 万美金的 ARR 快到 1.5 亿美金了。

其模式和几年前一个叫 Lambada 的创业公司非常类似，采用的是收入分成模式，也就是如果学生培训后找不到工作，是不需要付学费的，但又有一些不一样的地方，其具体的付费逻辑是，学生在完成 6-12 个月的课程期间无需支付任何费用，只有在找到工作后才开始支付学费，具体为