AI 招聘 Micro1 估值 5 亿美金，又一 AI Coding 每 10 天新增 100 万美金 ARR

AI 的爆发引发了对人才的持续需求，从而驱动了 AI 招聘类产品的快速发展，其中最引人注目的就是 Mercor 了，其最新估值已经被投资人抬到了 100 亿美金《拿近 6000 万美金的 AI 语音产品在 VC 圈火了，Mercor 最新估值 100 亿美金》。

特别是 Meta 对 Scale AI 的投资，让这个领域的其它公司受益匪浅《Agent 专属浏览器 Bb 又拿了 4000 万美金，Meta 投资 Scale 让 AI 招聘平台疯涨》，因为这些 AI 招聘平台做的事情越来越跟 Scale AI 差不多。

Micro1 是和 Mercor 差不多一起出来的，创始人跟 Mercor 也一样，都是大学辍学创业。虽然没有 Mercor 那么猛，但是其增长同样非常的快。我在去年刚介绍它时，Micro1 的估值为 8000 万美金，那时也就融到种子轮。

它给自己定位的还是一个 AI 招聘平台，旨在通过筛查和匹配全球最顶尖的软件工程人才来简化招聘流程。我之前将其比喻为用 AI 来做招聘猎头这个事情，因为当时它不只是一个 AI 面试工具，而是覆盖了从人才搜寻、筛选面试到雇佣的全流程，甚至连招聘信息的发布都直接可以通过它来完成。

通过使用 AI 每月筛选大量候选人，再对前 1% 的人才进行认证形成一个优质的人才库，因此在解决企业招聘需求的同时，它通过企业的需求也快速的就把自己的人才库积累了起来，具体可以看我之前的介绍《用 AI 做招聘（猎头），种子轮 8000 万美金估值》。

大量 AI 企业对训练数据的强大需求，基本上让所有这类企业都转向了类似 Scale AI 和 Surge 的业务（Surge 最近传出来正在以 150 亿美金估值融资 10 亿美金），看一个 Micro1 的 Human Data 页面说明：

Micro1 能够以最合理的价格生成最好的训练数据，因为我们能够进行大量的面试，因此我们可以审查人才的规模很大。我们专注于寻找宝石，即每 1000 名候选人中就有 1 名拥有自己工作的所有权。我们能够通过我们的 AI Recruiter 实现这一目标，它一年 365 天、每天 24/7 全天候面试数千名候选人，使我们能够在寻找人才时适应所有时区和语言障碍。

我们平台上的专家是完成我们人类数据课程的主题专家。这有助于我们选择在各自领域具有专业知识的人，并告知他们他们的角色如何有助于训练人工智能模型。

我们专门根据我们的需求在内部构建了注释平台，这使我们能够成为更快的行业中发展最快的行业之一。无论需要什么工作流程，我们的世界级工程师都可以在几天内集成新功能，而不是数周或数月。

大量的需求让 Micro1 的收入增长同样非常猛，今年 3 月份的时候其年化收入大概在 800 万美金，5 月份就涨到了 2000 万美金，现在则超过了 5000 万美金。

并且 Micro1 最近应该完成了 A 轮融资，投资人据说是 01A 和 LG 旗下的投资部门，估值达到了 5 亿美金，预计到 9 月底会突破 1 亿美金，这快赶上 Mercor 了，但两家公司的估值相差还是很大。

另外，AI Coding 这块，虽然已经有多个产品呈现疯狂式增长了《a16z 和红杉抢投一 AI 硬件平台，Replit 估值 30 亿美金 ARR 近 1.5 亿》，但仍然有新的产品出来并且增长同样疯狂。

最近一个非常有特色并且很酷的 AI Coding 产品，其收入在今年增长了 19 倍，现在每 10 天新增 100 万美金 ARR，跟其它 AI Coding 产品都不太一样，其核心理念是将