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Speak 突破 1 亿美金 ARR,AI 帮你接电话看短信如何拿 3000 多万美金

25-11-13
让电话+短信变为“业务对话记忆”资产
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这个 AI 拿钱了
ARR 破新记录

去年底刚突破 5000 万美金 ARR 拿下独角兽估值的 Speak《AI 语言学习的第一个独角兽来来,ARR 已近 5000 万美金》,今天宣布其 ARR 已经突破了 1 亿美金。

虽然与行业巨头 Duolingo 年收入 10 亿美金相比还有很大差距,不过这应该是目前知道的 AI 语言学习领域的第一个 1 亿美金 ARR 产品。

CEO Connor Zwick 说,Speak 的下载量超过了 1500 万,日留存率在 40% 左右。而去年开始进军 B 端企业级市场以来,现在已经有 500 多家企业成为其客户,比方说毕马威和韩国现代等。

而且与 C 端用户大部分在韩国一样,B 端企业大部分也都是在韩国的企业为其员工购买这项服务。Connor Zwick 声称人们在 Speak 上说话的次数是其他语言学习应用的 5 到 10 倍,在韩国、日本和台湾取得成功后,他们现在打算大力进军美国市场。

自从 AI 大模型爆发后,几乎所有的语言学习类产品都差不多基于 AI 来做了,特别是用 AI 来练习口语这块,比方说我在 5 月份才介绍过的这个核心主打 AI 练口语的产品《4 个月 ARR 涨了 20 多倍,AI 练习口语的需求仍然很猛》,当时其 ARR 还 100 万美金左右,现在已经超过 500 万美金了。

从这里就能感受到市场的需求是多么的强烈,不过与 Speak 等产品面向普通用户稍微不同的是,其定位的是具有非常强支付能力、高要求和本身语言能力达到了中高级的专业职场群体,特别是个人专业人士和企业客户,这也是 Speak 的企业版正在做的市场。

最近还有一个印度的 AI 英语学习产品 Supernova,推出的同样是一款 AI 英语口语导师应用,目前也接近 1000 万美金的 ARR。而它面向的则又是另一个群体:印度二三线城市用户的英语口语需求。

这些用户在学习英语口语时核心面临的是自信心不足和缺乏练习机会,因此它核心解决的是提供了一个可负担、无压力、随时可用的 AI 英语口语练习环境。

其产品的核心特点包括提供 24/7 AI 导师,让用户可以随时随地与 AI 进行口语对话练习,无需担心时间限制或人为评判的压力;其次是母语支持,其AI 导师能够理解并使用多种印度本土语言(如泰米尔语、印地语)进行教学和解释,这极大地降低了学习门槛,让初学者感到更舒适。

还有就是几乎所有产品都在强调的个性化学习,它会根据用户的熟练程度和学习进度,提供个性化的练习路径和即时反馈,帮助用户快速提高口语能力。

所以即使是练习口语这一个细分领域,每个产品面向的用户群体、解决的核心诉求以及产品切入点和方式都有很大不同,而每个创始人经历和认知的不同,即使面向同一个方向做出来的产品也会有很大差异。

与此同时,最近让我觉得很有意思并且非常看好的一个产品,被称为正在重构 AI 时代的电话,主要做的事情是用 AI 帮你接电话看短信,并将那些有价值的信息转化为你潜在的客户和收入。

有点类似接线员的角色,只不过是 AI,其面向一个单一场景的 AI 接线员就做到了 400 万美金的 ARR。但和那些 AI 客服类产品解决批量比较雷同的需求不同,它解决的是那些大量依赖电话或者短信进行业务往来的

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